/ /

Нейросеть будет распознавать автомобили в Ленинградской области

Нейросеть будет распознавать автомобили в Ленинградской области

download PDF
06 июля 2021, 17:48    2724
Нейросеть будет распознавать автомобили в Ленинградской области

В Ленобласти дорожные камеры видеонаблюдения подключат к нейронной сети для точного распознавания автомобилей в рамках реализации проекта «Безопасный город». Об этом сообщается на официальном сайте Правительства Ленинградской области. Процедуру выполняют специалисты из регионального мониторингового центра.

В системе сейчас более 800 камер видеофиксации, 100 из которых функционируют от нейросетей. К концу лета к ним добавятся еще 83 устройства. В первую очередь подключается мониторинг и анализ трафика на въездах и выездах из региона, крупных населенных пунктах и торговых центрах «Мега Парнас» и «Мега Дыбенко».

Нейросеть позволяет распознавать не только регистрационный номер автомобиля, но и его марку, модель по очертаниям и размерам. Это упрощает проведение оперативно-розыскных мероприятий: автоматически вычисляется местонахождение автомобиля, его марка и номер сверяются по базе ГИБДД, все перемещения фиксируются камерами наблюдения.

Вся аналитика с систем видеонаблюдения доступна в онлайн режиме и архиве. Она поступает в региональные органы правопорядка и Ситуационный центр губернатора Ленобласти.

Фото — Pixabay.com
 

Свежее


  Больше новостей и обсуждений в Telegram-канале журнала RUБЕЖ

Yandex.Дзен

Подписывайтесь на канал ru-bezh.ru
в Яндекс.Дзен

Яндекс.Директ

RUБЕЖ в vk RUБЕЖ на youtube RUБЕЖ в telegram+ RUБЕЖ-RSS

Контакты

Адрес: 121471, г. Москва, Фрунзенская набережная, д. 50, пом. IIIа, комн.1

Тел./ф.: , +7 (495) 539-30-20

Время работы: 9:00-18:00, понедельник - пятница

E-mail: info@ru-bezh.ru


Свидетельство о регистрации ФС77-78638 от 10 июля 2020г

выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,

информационных технологий и массовых коммуникаций.

Для рекламодателей

E-mail: reklama@ru-bezh.ru

тел.: +7 (495) 539-30-20 (доб. 103)

total time: 0.6599 s
queries: 273 (0.2862 s)
memory: 8 192 kb
source: database
Выделите опечатку и нажмите Ctrl + Enter, чтобы отправить сообщение.