Ученые Пермского политехнического университета разработали интеллектуальный модуль для экономии газа при отоплении

01 марта 2021, 19:45

Как сообщает портал «Научная Россия», ученые Пермского политехнического университета создали интеллектуальный модуль, который будет управлять локальной системой теплоснабжения. С помощью нейросетей температура носителя тепла будет рассчитываться уже на выходе из котельной. Технология позволит держать значения в норме, не допускать перегрева и сокращать затраты на отопление. Аналогов этой системы в России до сегодняшнего дня еще не было.

Кандидат технических наук, доцент кафедры вычислительной математики, механики и биомеханики Пермского Политеха рассказал, что сейчас активно используются управляющие блоки, автоматически поддерживающие нужную температуру при выходе из котельной. Оператор определяет значения, опираясь на доступную обратную связь и термометр. Подобная разработка управляет температурой с помощью нейросетей, что позволяет не только рассчитывать текущий показатель, но и делать точный прогноз.

Чтобы обучить нейросеть, ученым понадобился большой объем данных статистики. В статистику вошли температуры окружающей среды и теплоносителя во всех точках тепловой сети.

Умный модуль был опробован с помощью программно-аппаратной автоматизированной системы управления «Aurora. Тепловой баланс в ЖКХ». Выяснилось, что теплоноситель автоматически регулирует температуру на выходе из котельной и учитывает возможные изменения погодных условий.

Исследователь объясняет, что нужно постоянно мониторить температурное состояние сети для обеспечения комфортных тепловых условий в домах. Но этот сервис не могут использовать большинство тепловых компаний, поэтому им для собственной подстраховки приходится поддерживать высокий уровень температуры. В результате этого жители часто переплачивают за коммунальные услуги.

Как говорят ученые, нейросеть позволит экономить топливо и не допускать его пустой растраты. Разработка также способна быстро подстраиваться к резким изменениям погоды, что увеличит экономию газа на 10-15%.
 

Фото — adobestock.com