Как будут использовать искусственный интеллект в МВД, МЧС, Минздраве, Минпромторге, ФНС, Росреестре и ФФОМС? В Минцифры сформировали перечень решений на базе ИИ, которые будут внедрять в структуры в 2023-2024 годах, сообщает rbc.ru со ссылкой на письмо, отправленное в Правительство РФ заместителем министра цифрового развития Олегом Качановым.
«Умные» проекты, попавшие в предварительный список:
- ФФОМС планирует создать сервис моделирования тарифов на оказание медпомощи, голосового помощника для «умных» колонок, а также сможет напоминать гражданам о визите к врачу и записи, собирать обратную связь и др.;
- Росреестр будет распределять документы по типам, анализировать изображения, с помощью которых сможет различать объекты капитального строительства;
- МЧС использует ИИ для анализа изображений: на спутниковых снимках и ортофотопланах будет видеть пожары, подтопления, наводнения, разрушения, ДТП и другие ЧС;
- ФНС внедрит голосового ассистента для консультаций, а также создаст классификаторы по вновь поступающим вопросам и товарным наименованиям;
- МВД планирует идентифицировать лица, выявлять взаимосвязи между событиями, анализировать биоматериал для определения внешних анатомических признаков;
- Минздрав будет выявлять новообразования и признаки COVID-19 на КТ-изображениях, снимках с микроскопов, данных лучевой диагностики;
- Минпромторг создаст чат-бот для консультации пользователей по мерам поддержки, а также при помощи ИИ будет анализировать документы заявителей.
Финальный список сформируют после одобрения проектов всеми заинтересованными ведомствами.
Фото: pixabay.com
Благодарим за оставленный Вами отзыв! Мы стараемся становиться лучше!
Транспортная отрасль вышла на новый нормативный маршрут. Сразу три документа — приказ Минтранса № 41, постановления Правительства РФ № 1915 и 2107 — внесли коррективы в дорожную карту по обеспечению безопасности объектов транспортной инфраструктуры. Однако обеспечительные мероприятия для запуска механизма новых требований выполнены не везде. Задача нового номера — подтолкнуть отрасль к пониманию, как выстраивать работу в условиях регуляторных пробуксовок при ограниченной нормативной видимости.
