/ /

Студенты НГТУ разработали систему распознавания лиц эконом-класса

Студенты НГТУ разработали систему распознавания лиц эконом-класса

14 июня 2019, 14:54    925
распознавание лиц

Студенты Новосибирского государственного технического университета разработали систему распознавания лиц эконом-класса, сообщает портал «Будущее России. Национальные проекты».

Новое решение отличается небольшой стоимостью видеокарты, ее цена не превышает 15 тысяч рублей. Аналогичные системы требуют приобретения более дорогих серверов или мощных видеокарт. В результате затраты могут достигать сотен тысяч рублей.

Магистранты первого курса факультета автоматики и вычислительной техники университета создали карту точек лица человека. Когда человек проходит мимо, камера идентифицирует его по этим точкам. Разработчики старались сохранить баланс между ценой разработки и качеством продукта.

В первую очередь авторы разработки намерены внедрить ее на территории университета для мониторинга посещаемости НГТУ и предотвращения доступа в учебное заведение для посторонних лиц. При этом система способна отличать даже мелкие детали, особенности внешности, такие как родинки или шрамы.

Согласно оценкам экспертов Отраслевого союза «Нейронет», в настоящий момент в России насчитывается менее 10 испытанных решений в технологии распознавания лиц. Емкость рынка биометрических технологий составляет несколько сотен миллиардов долларов.

Карта потребностей

Вы должны авторизоваться, чтобы написать комментарий


    Yandex.Дзен

    Подписывайтесь на канал ru-bezh.ru
    в Яндекс.Дзен

    RUБЕЖ в facebook RUБЕЖ в vk RUБЕЖ в twitter RUБЕЖ на youtube RUБЕЖ в google+ RUБЕЖ в instagram RUБЕЖ-RSS

    Контакты

    Адрес: 121471, г. Москва, Фрунзенская набережная, д. 50, пом. IIIа, комн.1

    Тел./ф.: +7 (495) 539-30-15, +7 (495) 539-30-20

    Время работы:

    E-mail: info@ru-bezh.ru

    E-mail: help@ru-bezh.ru - по техническим вопросам

    Для рекламодателей

    E-mail: reklama@ru-bezh.ru

    тел.: +7 (495) 539-30-20 (доб. 105)

    total time: 1,6287 s
    queries: 331 (0,4689 s)
    memory: 4 096 kb
    source: database
    Выделите опечатку и нажмите Ctrl + Enter, чтобы отправить сообщение.