Искусственный интеллект может успешно оптимизировать бизнес-процессы в промышленном секторе.
Об этом рассказал директор по анализу данных и моделированию группы НЛМК Анджей Аршавский 4 апреля 2019 года, выступая на круглом столе «Будущее искусственного интеллекта: сферы применения и кейсы». Мероприятие организовало Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации совместно с Проектным офисом по реализации национальной программы «Цифровая экономика» Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации.
«Для нас, как для крупной металлургической компании, стояла, прежде всего, задача экономии денег с помощью новых технологий», - подчеркнул Аршавский. Сейчас машинное обучение и предикативная аналитика применяются по всей цепочке производства. На стадии производства коксованного угля и выплавки чугуна, где умная аналитика подсказывает температурные режимы, и т.д. В прокатном цехе за счет ИИ удалось рассчитать оптимальную скорость проката стали – исключена ситуация перебое и перегрузок отдельных участков производственной линии.
Аршавский отметил также, что вся работа систем с ИИ построена на рекомендациях человеку, т.е. решение, в конечном счете, принимает специалист.