При участии специалистов ГК SIMETRA было разработано 6 ГОСТов для внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) на транспорте, сообщает пресс-служба компании.
В нацстандартах определены общие правила применения ИИ на транспорте для российского рынка в разных сферах: в том числе в области создания интеллектуальных транспортных систем (ИТС), диагностики транспортных средств и прогнозировании дорожных условий.
Все документы прошли стадию экспертного обсуждения, каждый из них был доработан с учетом мнений специалистов.
При разработке ГОСТов главный акцент был сделан на создание базовых подходов к внедрению ИИ на транспорте и разработке систем требований к качеству получаемых результатов — а не к определению конкретных технических аспектов разработки алгоритмов ИИ. Это сделано для того, чтобы не ограничить потенциал их применения на транспорте.
Всего было принято шесть национальных стандартов:
- Национальный стандарт ГОСТ Р 70980-2023 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Общие требования»;
- Национальный стандарт ГОСТ Р 70981-2023 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы технического диагностирования транспортного средства. Общие требования»;
- Национальный стандарт ГОСТ Р 70982-2023 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортного средства. Требования к структуре и архитектуре V2X-взаимодействия»;
- Национальный стандарт ГОСТ Р 70983-2023 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования характеристик транспортного потока»;
- Национальный стандарт ГОСТ Р 70984-2023 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования дорожных условий» с набором данных;
- Национальный стандарт ГОСТ Р «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов распознавания автомобильных номеров» с набором данных.
Принятые документы позволят создателям ИТ-решений для транспортной сферы разрабатывать и тестировать их в рамках правового поля.
Фото - freepik.com