Wi-Fi-сенсоры распознают людей со 100% точностью без использования камер

2 часа назад

© Изображение сгенерировано ИИ

Исследователи из института KASTEL (Технологический институт Карлсруэ, ФРГ) доказали, что стандартные беспроводные сети могут использоваться для скрытой идентификации личности. В ходе эксперимента с участием 197 добровольцев алгоритмы достигли точности распознавания, близкой к 100%, анализируя взаимодействие человеческого тела с радиоволнами. При этом наличие смартфона у наблюдаемого или прямая видимость не требуются.

Как это работает — невидимый «объектив» из радиоволн

В основе технологии лежит анализ служебной телеметрии сети, в частности, данных обратной связи для формирования диаграммы направленности. Алгоритмы машинного обучения обрабатывают информацию о том, как радиосигнал отражается от стен, мебели и людей, создавая уникальный «беспроводной портрет» на основе походки, осанки и манеры движения.

В отличие от традиционных средств слежения, этот метод обладает фундаментальными отличиями:

— Независимость от устройств: Для анализа достаточно сигналов от любых гаджетов в помещении. Отключение собственного смартфона не выводит человека из поля наблюдения.

— Отсутствие физических барьеров: Радиоволны заполняют пространство, делая метод эффективным даже без прямой видимости, в отличие от камер видеонаблюдения.

— Незаметность: В отличие от камер или датчиков движения, Wi-Fi-аналитика не имеет визуальных индикаторов работы, что делает её обнаружение крайне затруднительным.

Двойственное применение: от умного дома до скрытого контроля

Технология развивается в рамках нового стандарта IEEE 802.11bf (Wi-Fi sensing). В легитимных сценариях она открывает широкие возможности для автоматизации без установки дополнительных датчиков:

— обнаружение падений пожилых людей в квартирах;

— бесконтактный контроль присутствия для управления климатом и освещением;

— оптимизация энергопотребления в коммерческих зданиях.

Однако в публичных пространствах (офисы, кафе, гостиницы, торговые центры) эта же функциональность превращается в инструмент тотального и невидимого сбора цифровых профилей посетителей без их ведома.

Уязвимость инфраструктуры и риски для бизнеса

Эксперты отмечают, что беспроводное зондирование вышло за рамки лабораторных экспериментов. Набор компонентов для реализации скрытого распознавания (стандартные точки доступа, сбор телеметрии и открытые ML-модели) уже доступен.

Ситуацию усугубляет общая уязвимость сетевого оборудования. Например, недавние инциденты с компрометацией маршрутизаторов ASUS и Ruckus хакерскими группировками для создания прокси-сетей демонстрируют, насколько легко злоумышленники могут получить контроль над инфраструктурой. Если точка доступа скомпрометирована, злоумышленник может не только перехватывать трафик, но и извлекать служебные данные для беспроводного зондирования.

Рекомендации для корпоративного сектора:

— Провести аудит размещения точек доступа в зонах с повышенными требованиями к конфиденциальности.

— Ограничить сбор и передачу расширенной служебной телеметрии (включая информацию о формировании канала, CSI) за пределы доверенного периметра сети.

— Мониторить развитие стандарта IEEE 802.11bf и обновлять политики информационной безопасности с учётом новых векторов угроз приватности.

Читайте также: Незашифрованные служебные сигналы Wi-Fi позволяют распознавать людей по походке с точностью 99,5%