Специалисты Владимирского госуниверситета разработали систему видеонаблюдения на основе искажения радиосигнала

9 часов назад

© Сгенерировано ИИ

Передовую систему видеонаблюдения, способную функционировать в условиях задымления и запыленности, разработали в Муромском филиале Владимирского государственного университета.

Данная технология осуществляет анализ искажений радиосигнала, вызванных перемещением людей, после чего нейросеть реконструирует их очертания. Об этом инновационном решении в беседе с агентством ТАСС упомянула создательница проекта, студентка магистратуры МИ ВлГУ по направлению «Программная инженерия» Любовь Карпычева.

Система задействует анализ состояния канала связи (CSI), то есть информации о том, каким образом радиоволна распространяется от передающего устройства к принимающему. При движении человека происходит воздействие на амплитуду и фазу сигнала. Нейросеть обучается идентифицировать эти трансформации и на их основе восстанавливать силуэты. Любовь Карпычева пояснила, что разработка базируется на использовании стандартных Wi-Fi роутеров, без применения какого-либо специализированного оборудования.

Главным преимуществом разработки является ее способность «видеть» сквозь дым и пыль, в отличие от тепловизионных систем. Кроме того, ее стоимость примерно в 15-20 раз ниже. Эффективный радиус действия системы достигает 20 метров при работе внутри помещений и до 50 метров на открытом пространстве. На данный момент создан лабораторный прототип, демонстрирующий точность распознавания силуэта одного человека на уровне 91%.

 Читайте новости о пожарной безопасности на сайте журнала RUБЕЖ по ссылке.