Робот-гидролог: система искусственного интеллекта предскажет, где и когда затопит дороги и мосты

08 апреля 2026, 18:36

© Сгенерировано ИИ

Ситуационно-информационный центр Минтранса России разрабатывает систему искусственного интеллекта, которая в режиме реального времени будет прогнозировать воздействие наводнений на транспортную инфраструктуру. Система проходит тестирование — об этом сообщил директор ФГБУ «СИЦ Минтранса России» Александр Кисляков.

Масштаб проблемы

Ежегодно в России фиксируется от 40 до 70 крупных наводнений. Транспортная инфраструктура — дороги, мосты, путепроводы — оказывается в зоне риска в первую очередь: линейные объекты пересекают поймы рек и низменности, а размыв полотна или подмыв опор способен мгновенно парализовать целые направления движения. Обрушение моста в Хасавюрте в конце марта 2026 года — наглядное подтверждение актуальности задачи.

Как работает робот-гидролог

Система получает данные из «Атласа опасностей и рисков» МЧС — федерального хранилища информации о чрезвычайных ситуациях. При фиксации начала паводка ИИ-помощник в автоматическом режиме выполняет три операции последовательно: определяет зоны возможного затопления, накладывает их на карту транспортных объектов и моделирует риски для конкретных дорог и сооружений. На выходе транспортные службы получают не просто факт разлива, а адресный перечень участков, где движение может быть затруднено или полностью перекрыто, — с достаточным упреждением для организации объездов или откачки воды.

Место в системе реагирования

Разработка позиционируется как инструмент поддержки МЧС, а не его замена: СИЦ берёт на себя транспортное измерение паводковых рисков, которое прежде оценивалось вручную и с запозданием. Интеграция с уже действующей государственной системой мониторинга ЧС позволяет избежать дублирования инфраструктуры и сразу встроиться в существующие каналы оповещения. По словам Кислякова, оперативность реагирования в паводковых ситуациях — это не только защита инфраструктуры, но и напрямую вопрос сохранения жизней.

Больше новостей по транспортной безопасности читайте в специальном разделе.