Модель ИИ будет прогнозировать опасные явления в шахтах

2 часа назад

© Сгенерировано ИИ

Учёные Хабаровского федерального исследовательского центра ДВО РАН создали модель искусственного интеллекта для автоматического прогнозирования опасных проявлений горного давления в шахтах. Это ключевой элемент масштабной работы по созданию комплексных систем геомеханического мониторинга — одного из самых перспективных мировых направлений для горнодобывающей отрасли, сообщает scientificrussia.ru.

Задача интеллектуальной модели — отфильтровать полезные сигналы от множества промышленных помех с помощью аппаратных и программных методов, включая машинное обучение. На основе этих данных система выявляет акустически активные зоны и с высокой точностью определяет координаты источников событий — участки, где с наибольшей вероятностью могут произойти опасные явления, требующие немедленного внимания.

Модель обучалась на уникальном массиве данных: за полтора года сейсмоакустических наблюдений на одном из дальневосточных месторождений было зафиксировано 2,5 миллиона сигналов. Для обучения нейросетей из этого массива было отобрано 320 тысяч полезных сигналов, непосредственно связанных с геомеханическими процессами в массиве породы.

Внедрение системы успешно продолжается: после апробации на предприятиях в Забайкалье и Приморье новое оборудование устанавливается на Кольском полуострове. Учёные уверены, что такие разработки — основа для безопасной и эффективной отработки месторождений на больших глубинах.

Читайте новости о решениях для безопасности шахт на сайте журнала RUБЕЖ по ссылке.