«Когнитив Пилот» представил технологию, устраняющую разницу между восприятием нейросети и человека

21 декабря 2025, 14:59

© freepik.com

Компания «Когнитив Пилот» представила технологию, которая решает фундаментальную проблему автономного транспорта: нейросети видят мир иначе, чем люди, и это приводит к ошибкам.

 На грязном поле, под снегом или льдом машина и человек по-разному интерпретируют одну и ту же картину. Беспилотный трактор ищет кромку под слоем дёрна, умный трамвай путает рельсы со снежной коркой, робот спотыкается о тени.

Геннадий Савицкий, ведущий разработчик, назвал суть проблемы: высокая точность детекции объектов не гарантирует понимание смысла происходящего. Разработчики собирают обучающие данные вручную, полагаясь на своё восприятие. Но там, где человек проводит чёткую линию, алгоритм видит размытое переходное пространство. Эти микронесоответствия накапливаются, система запутывается и выдаёт противоречивые команды.

Решение получило название Cognitive Divergence Correction — технология, которая автоматически выявляет места, где человек и машина видят по-разному. Система анализирует форму земляных комков, контрастность границ, трёхмерную структуру сцены. Затем вычисляет метрики рассогласования между интерпретацией алгоритма и экспертным мнением. Кадры, где видение совпадает, остаются в выборке. Проблемные кадры отправляются на дополнительный анализ.

Савицкий отметил: аналогов у западных разработчиков не обнаружено. Система уже установлена на беспилотные тракторы и трамваи в Санкт-Петербурге с середины 2025 года. По данным Precedence Research, рынок ИИ для беспилотного транспорта растёт с темпом 24,1% годовых — с 4 млрд долларов в 2024-м до 15,23 млрд к 2030 году.

Генеральный директор Ольга Ускова пояснила: компания уже достигла уровня детекции выше промышленного стандарта, но редкие ошибки требуют сверхусилий. Последние шаги к максимальной безопасности самые сложные — здесь инженерия переходит в фундаментальное исследование.

Ранее RUБЕЖ сообщал о том, что Нижегородская область становится безопаснее с помощью ИИ и мониторинга.