Генеративный ИИ на заводах: в «Сколково» представили дорожную карту внедрения в промышленность

22 августа 2025, 16:11

© freepik.com | dcstudio

Фонд «Сколково» представил масштабное исследование внедрения генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в промышленности. Согласно отчету, хотя индустрия проявляет осторожность, уже в ближайшие 1-2 года стоит ожидать перехода успешных пилотов в стадию полномасштабной промышленной эксплуатации. Технология сулит революционные улучшения ключевых показателей.

Исследование «GenAI в промышленности. Тренды, сценарии, кейсы» основано на анализе более 150 зарубежных и российских практик в машиностроении, металлургии, ТЭКе, фармацевтике и других отраслях. Документ размещен на сайте фонда «Сколково».

Основные сценарии применения показывают эффективность. Ускоряется проектирование изделий на 30-80% с автоматизацией документооборота, сокращаются простои в оборудовании до 50% за счет интеграции с предиктивной аналитикой, снижаются избыточные запасы на 40-60% через синхронизацию данных с поставщиками, а также оптимизируются логистические цепочки за 10-15 минут при совместном использовании с ML-системами.

Эксперты «Сколково» выделяют три этапа внедрения.

1-2 года: Постепенное масштабирование адаптированных OpenSource-моделей (Llama, Qwen) или отечественных on-prem решений (GigaChat) для интеграции в MES/ERP-системы.

2-3 года: Развитие высокоточных (98-99%) корпоративных моделей для синергии с цифровыми двойниками и СППР.

3-5 лет: Формирование отраслевых платформ и доверенных центров данных для создания общих специализированных моделей (SLM).

Основными барьерами остаются строгие требования информационной безопасности, высокая стоимость внедрения и дефицит качественных данных для обучения моделей. Как отмечается в отчете, для более сложных процессов компании предпочитают использовать зарубежные opensource-решения (79% случаев), в то время как отечественный GigaChat является самым популярным платным решением.

Вместе с нашими партнерами мы собрали экспертизу для поддержки внедрений генеративного ИИ на всех этапах. В исследовании мы объединили различные кейсы в типовые сценарии и поделились экспертизой практиков,

— прокомментировал Сергей Дутов, лидер платформы ProGenAI Фонда «Сколково».

Мне кажется, сегодня уже есть всё необходимое — технологии, доступ, интерес. GenAI сам по себе стал мощным катализатором, позволяющим не просто внедрять ИИ, а переосмыслять процессы и бизнес-модели. Нам ещё только предстоит по-настоящему осознать масштаб изменений — пока мы видим лишь вершину айсберга, а что под водой — ещё только предстоит изучить!

- сообщает Даниил Ивашечкин, руководитель отдела ИИ «Норникеля». 

Раскрытие полного потенциала GenAI, по мнению авторов исследования, потребует консолидации усилий промышленных компаний для создания отраслевых платформ и развития новых практик, таких как поставка оборудования сразу с обученными ИИ-моделями.

Ранее RUБЕЖ сообщал, что В ОЭЗ Москвы запустят производство российских образовательных дронов с ИИ.