/ /

Hanwha Techwin разработала линейку уличных камер с автоматическим распознаванием автомобильных регистрационных номеров

Hanwha Techwin разработала линейку уличных камер с автоматическим распознаванием автомобильных регистрационных номеров

12 октября 2021, 15:33    2013

Компания Hanwha Techwin объявляет о запуске Wisenet Road AI — новой линейки уличных камер с автоматическим распознаванием номерных знаков (ALPR), которые имеют функцию распознавания марки, модели и цвета (MMCR) для идентификации транспортных средств с использованием технологии искусственного интеллекта. Камеры видеонаблюдения вместе с периферийным приложением поддерживают просмотр в текущем времени, мониторинг событий, криминалистический поиск и ряд виджетов и графиков, отображающих ежедневную / еженедельную / ежемесячную статистику трафика.

Имея несколько типов классификации, включая автомобили, внедорожники, фургоны и грузовики, автобусы и мотоциклы — пользователи могут выполнять поиск по ряду атрибутов, включая дату / время, номерной знак, фотографию, тип, марку, модель и цвет транспорта. Помимо отображения атрибутов номерных знаков и транспортных средств, приложение Road AI edge также поддерживает уведомления о событиях из черного / белого списка. В качестве автономной системы приложение может поддерживать до 10 000 подробных записей, включая изображения номеров и транспортных средств, на внутренней SD-карте видеокамеры LPR.

В дополнение к функциям хранения и поиска на основе камеры видеонаблюдения, решение Wisenet Road AI интегрировано с популярными производителями ПО для видеонаблюдения, такими как Genetec, Milestone и Wisenet WAVE, что принадлежат компании Hanwha Techwin. По заявлению компании, уведомления о событиях, описательные метаданные и показатели трафика всегда доступны, даже с помощью простого интерфейса браузера. Для приложений с низкой и средней скоростью уличные IP камеры PNV-A9081RLP и PNO-A9081RLP хорошо подходят для наблюдения за дорожным движением и парковками. Для высокоскоростных приложений новый TNO-7180RLP с глобальным затвором поддерживает LPR и MMCR на скорости до 155 миль в час с 18-кратным зумом и ИК-подсветкой для дальнего считывания до 50 метров в любое время суток.

По словам представителей компании, камеры видеонаблюдения Wisenet Road AI со встроенным и постоянно лицензированным приложением Road AI уникальны тем, что не требуют внешнего приложения для считывания номерных знаков или других атрибутов транспортных средств. Представители Hanwha Techwin добавляют, что уличные камеры также просты в установке благодаря их широким углам и датчикам 4K с высоким разрешением, что обеспечивает большую гибкость и возможности развертывания, чем традиционные видеокамеры LPR, которые должны быть тщательно выровнены для точного захвата информации.

«Наша цель состояла в том, чтобы разработать новое поколение экономичных камер видеонаблюдения LPR, обеспечивающих преимущества, которые могут обеспечить алгоритмы глубокого обучения ИИ с точки зрения как качества изображения, так и производительности сбора данных», — отметил Рэй Кук, старший вице-президент по продуктам, решениям и интеграции в Hanwha Techwin America. «Простота установки, повышенная точность и значимая информация о трафике, полученная с помощью решения Road AI, выводят на новый уровень интеллектуальные возможности для предприятий, университетских городков и разработчиков умных городов».

Новое решение Wisenet Road AI будет продемонстрировано на международной выставке индустрии безопасности GSX 2021.

Свежее

 Журнал RUБЕЖ  Пожарная безопасность  Транспортная безопасность

Yandex.Дзен

Подписывайтесь на канал ru-bezh.ru
в Яндекс.Дзен

Яндекс.Директ

RUБЕЖ в vk RUБЕЖ на dzen RUБЕЖ на youtube RUБЕЖ в telegram+ RUБЕЖ-RSS

Контакты

Адрес: 121471, г. Москва, Фрунзенская набережная, д. 50, пом. IIIа, комн.1

Тел./ф.: +7 (495) 539-30-20

Время работы: 9:00-18:00, понедельник - пятница

E-mail: info@ru-bezh.ru


Для рекламодателей

E-mail: reklama@ru-bezh.ru

тел.: +7 (495) 539-30-20 (доб. 103)

total time: 0.8799 s
queries: 259 (0.4926 s)
memory: 10 240 kb
source: database
Выделите опечатку и нажмите Ctrl + Enter, чтобы отправить сообщение.