Kipod поможет подсчитывать спецтехнику на строительных площадках

14 апреля 2021, 13:32

У платформы умного города Kipod появилась дополнительная функция, которая значительно расширяет функциональность и область применения видеоаналитики от Synesis. Теперь платформа умеет не только находить транспорт в поле зрения подключенных камер, но и распознавать спецтехнику.

Реализация данной функции повысит эффективность бизнес-процессов и поможет подсчитать количество техники, задействованной на крупных строительных объектах. Новая функция Kipod максимально адаптирована для строительных площадок, дорожных и коммунальных работ, зон погрузки/разгрузки, поэтому минимизирует человеческий фактор и возможные ошибки в составлении отчетов.

Следующий шаг в “обучении” умной системы — распознавание вида спецтранспорта. Например, алгоритмы смогут отличать строительную технику от других транспортных средств. Такая функция поможет системе видеонаблюдения эффективно передавать обстановку на площадках любых типов, масштабов и конфигураций.

Одним из первых активных пользователей новой функции платформы Kipod стал крупный технопарк в Российской Федерации.

Kipod — система “Умного города” на базе облачной платформы операторского уровня. Построена на передовых технологиях искусственного интеллекта, обработки больших данных и облачных вычислений. Напомним, в конце прошлого года платформа умного города Kipod нашла применение в Единой энергетической системе (ЕЭС) РФ, где ее начали использовать для мониторинга задымлений на электрических подстанциях. Также разработчики Kipod смогли интегрировать платформу с термокамерами, что позволило представить эффективный способ борьбы с распространением COVID-19.

Основные функции Kipod:

• Поиск по лицам.
• Поиск по автомобилям (по номеру, цвету, типу и др.).
• Анализ трафика (пробки, аварии, нарушения правил парковки, превышения скорости и др.).
• Обнаружение угроз (пожаров, людей и предметов на рельсах метро, оставленных предметов в общественных местах, праздношатания, нарушения периметра).

Фото — сайт компании Synesis