Наталья Касперская
По итогам исследования российского ИТ-рынка за 2025 год аналитики «Квадранта технологий» зафиксировали первое за десятилетие снижение объема коммерческого рынка информационных технологий. Президент ГК InfoWatch, председатель правления АРПП «Отечественный софт» Наталья Касперская анализирует причины расхождения оценок рынка, влияние корпоративной разработки на отраслевую статистику и объясняет, почему массовое увлечение зарубежными ИИ-ассистентами может привести к новым рискам для российского ИТ-сектора.
Коллеги из исследовательской компании «Квадрант технологий» (в основном, выходцы из крупнейших мировых исследовательских компаний в области ИТ – Gartner и IDC) недавно опубликовали отчёт об итогах рынка ИТ в России за 2025 год.
Сам отчёт здесь:https://quadrant.expert/research-it2025-continue
«Квадрант технологий» насчитали, что суммарно в стране было продано разных информационных систем на 3 трлн рублей. Но премьер-министр Михаил Мишустин на ЦИПРе назвал другой объём ИТ-рынка – около 5 трлн рублей.
Я позвонила директору агентства «Квадрант» Денису Галаеву, чтобы прояснить такое существенное расхождение.
Он объяснил, что, судя по всему, правительство подсчитывает все траты на ИТ, в том числе, которые были сделаны внутри крупных предприятий ими самими (так называемая кэптивная разработка, то есть внутрикорпоративная). А «Квадрант» принципиально считает только суммарную выручку тех компаний, которые работают на открытом ИТ-рынке и профессией которых является производство, продажа, внедрение и поддержка информационных систем.
Понятно, почему: внутрикорпоративные расчёты за ПО — не рыночные, они могут делаться по практически любым ценам, а кроме того, могут использоваться вообще не для приобретения ПО, а с другими целями — например, чисто финансовыми (перекладывание средств, вывод денег и т.п.).
В этом случае условный Ростех, ведущий массу своих ИТ-разработок, в статистику Квадранта не попадает.
Интересный вывод, который следует из сопоставления этих двух чисел – то, что у нас в стране почти 40% ИТ в деньгах формально составляют внутренние разработки крупных окологосударственных корпораций. И они уверенно растут последние 4 года.
А вот коммерческий ИТ-рынок в России — стагнирует или даже снижается. По оценке «Квадранта» впервые за последние 10 лет объём рынка информационных технологий в России в 2025 году не вырос, а снизился на 3%. То есть примерно на 90 миллиардов рублей.
Исследователи называют три наиболее очевидных причины снижения рынка:
— сокращение темпов импортозамещения (основные закупки отечественных продуктов были в 2023-24 годах, а в 2025 их и правда стало меньше),
— ухудшение экономической ситуации в стране (я бы сказала, что ухудшение экономической ситуации стало сильно заметно к концу 2025 года, это мы почувствовали в своём бизнесе),
— замещение внешних заказов ИТ-систем на внутренние разработки с помощью искусственного интеллекта.
Последний тренд интересный, я хочу его обсудить поподробнее. Под ИИ сейчас в основном понимаются генеративные ИИ-модели, которые в нашей стране стали модными последние 2-3 года. Самые эффективные и популярные ИИ-модели — это ассистенты разработчика программного обеспечения. Они в некоторых случаях позволяют ускорять разработку ПО на порядок, о чём бурно пишут в прессе, вызывая шоковый эффект и эйфорию у ИТ-начальства.
Чем и начинают пользоваться все, невзирая на расходы и риски. Кое-кто уже увольняет «лишних» программистов и разрывает внешние контракты на поставку ПО.
Этот тренд бизнеса на внутреннюю, самостоятельную ИИ-генерацию программ виден, в частности, по тому, как отмечают исследователи «Квадранта технологий», что за 2025 год резко выросло число закупок специализированных серверов и видеокарт для использования генеративного ИИ внутри компаний (для разворачивания собственных «инференсов» ИИ-моделей).
Очевидно, компании надеются получить резкий рост производительности труда, а то и вообще избавиться от закупок ИТ, потому что прочли в прессе, что теперь ИИ сам может писать код.
Только вот тот ИИ, что умеет сам писать код — ни разу не российский. Лучшая и самая популярная в России ИИ-модель для разработчиков – Claude от Anthropic, от компании, которая заблокировала российских программистов в конце апреля.
Российские программисты, конечно, тоже не лыком шиты и нашли способы обхода блокировок и получения доступа к Клоду (эту компетенцию наши граждане в последнее время хорошо прокачали), но блокировка – не самое страшное последствие использования ИИ.
Хуже, если американские умные модели и агенты будут вычислять русских пользователей (что нетрудно) и подсовывать им код с вредными закладками (или просто неэффективный).
Получается, что одной рукой мы импортозамещаем иностранные технологии, чтобы снизить цифровую зависимость, а другой – изо всех сил интегрируем в процесс разработки ПО гораздо более опасные, облачные генеративные агенты и модели иностранного производства.
Причём мы возлагаем на них гораздо больше надежд, чем на своё отечественное ПО. И, — естественно – платим за их использование. А «токены» из ИИ-моделей нынче — недёшевы.
В западных ИТ-журналах и блогах уже пишут, что бесконтрольное использование ИИ в компаниях пожирает больше денег на токенах, чем тратилось на зарплаты уволенных программистов.
Я не удивлюсь, если суммарный объем переведённых за рубеж средств на ИИ (по левым европейским и азиатским картам) перекрывает то самое падение в 3%, которое насчитали коллеги из «Квадранта технологий». Но этот расход на разработку ПО (по сути, оплата услуг западных разработчиков и систем) не будет учтён в статистике: ведь оплата доступа к зарубежному ИИ, недоступному для российских компаний и граждан, идёт по серым схемам и явно не учитывается в оценке объёма российского ИТ-рынка.
Скорее всего, через некоторое время будет отрезвление и откат, как обычно бывало последние 30 лет с синусоидой «разрабатываем сами /заказываем профессионалам».
Дешёвые работы (сделать «лэндинг» конфы за полчаса) или быстрые программные заплатки «по месту», вероятно, будут действительно выполнять «in-house» с помощью ИИ-ассистентов разработчика. А серьёзные системы сложной архитектуры снова начнут покупать и заказывать у профессионалов.


