В Почте России назвали главный барьер цифровой трансформации

20 июня 2026, 19:20

© RUБЕЖ

На площадке «CNews FORUM Кейсы Опыт ИТ-лидеров» заместитель генерального директора по цифровой трансформации Почты России Дмитрий Чудинов рассказал о том, почему цифровая трансформация крупной компании не сводится к внедрению новых моделей и инструментов искусственного интеллекта. По его словам, сегодня технологии развиваются стремительно, однако реальный эффект от их применения в бизнесе по-прежнему часто оказывается значительно ниже ожиданий.

ИИ не работает в отрыве от процессов

Чудинов отметил, что многие компании пытаются «натянуть» новые технологии на старые процессы, регламенты и организационные ограничения, из-за чего потенциал ИИ раскрывается лишь частично. Он подчеркнул, что в трансформации важны не только сами алгоритмы, но и данные, процессы, организационная среда и корпоративная культура.

По оценке спикера, именно процессы составляют большую часть изменений, без которых цифровые решения не дают масштабного результата. Он сравнил внедрение ИИ с айсбергом, у которого на поверхности находятся модели, а основная работа скрыта «под водой» — в подготовке инфраструктуры, изменении правил и перестройке логики работы.

Масштаб компании как отдельный вызов

Отдельно Чудинов остановился на специфике Почты России как очень большой структуры с множеством регламентов, исторически сложившихся систем и большим количеством сотрудников. В такой организации, отметил он, быстрое внедрение новых подходов осложняется внутренней инерцией и сопротивлением изменениям, а трансформация напоминает попытку «поменять двигатель в полёте».

При этом спикер указал, что современные технологии уже позволяют создавать полноценные пилоты за несколько недель, а рабочие решения — в течение одного-двух месяцев. Основной вызов, по его словам, возникает не на стадии создания прототипа, а на этапе встраивания решения в действующую крупную компанию.

Гибридный подход и измеримый эффект

В Почте России, как следует из выступления, используют гибридный подход: в одних случаях развиваются локальные модели под специфические компетенции и накопленный опыт, в других — применяются масштабируемые решения, в которые уже активно инвестирует рынок. Следующим этапом Чудинов назвал более активное использование таких инструментов в разработке и автоматизации внутренних процессов.

Ещё одним важным направлением он назвал управление эффектом от ИТ-инициатив. По его словам, компаниям необходимо заранее понимать, какой результат они хотят получить — в затратах, выручке или точности, — и выстраивать под это систему управления, полномочий и контроля.

Безопасность как часть трансформации

Также Чудинов обратил внимание на вопросы безопасности. Он отметил, что новые инструменты способны заметно ускорять расследования, анализ и обработку информации, но одновременно создают новые риски и требуют выстраивания полноценной системы управления моделями, сотрудниками и безопасностью.

Главный вывод выступления сводится к тому, что цифровая трансформация крупной компании начинается не с модной технологии, а с пересмотра процессов, культуры и управленческой модели. Только в этом случае, по словам Чудинова, бизнес может рассчитывать не на минимальный, а на действительно значимый рост производительности и эффективности.

Читайте также: ИИ удваивает возможности каждые три месяца.