На форуме «Умный город – Безопасная среда: синхронизация» заместитель руководителя Департамента информационных технологий Москвы Дмитрий Головин рассказал, как за 15 лет система видеонаблюдения превратилась из простого средства фиксации в комплексную управляющую экосистему, охватывающую 80% процессов городского и безопасностного контроля.
Сервисная модель и единый центр обработки данных
Москва одной из первых перешла на сервисную модель: город оплачивает качество видеопотока, а не закупку оборудования. Сегодня в систему интегрировано 287 тысяч камер, все данные стекаются в единый центр обработки, где алгоритмы проверяют не только доступность, но и техническое качество видео.
Для удобства пользователей создан специализированный портал, доступный 30 тысячам сотрудников — от инспекторов до правоохранителей — с любого рабочего места, без необходимости посещать районные архивы.
Единое видеополе: от БПЛА до спутников
Ключевой прорыв – создание единого видеополя, объединяющего:
— стационарные камеры,
— мобильные трансляции через приложения,
— видеорегистраторы инспекторов,
— данные с беспилотников,
— спутниковые снимки,
— plug-and-play камеры, подключаемые через обычный интернет.
«Обработка 2 миллиардов часов видео в год – это огромный объем, который невозможно осилить вручную, поэтому мы внедрили ИИ», — объяснил Головин.
Сейчас работает около 30 алгоритмов: от распознавания лиц до мониторинга контейнерных площадок и дворов.
ИИ на службе городского хозяйства
Пример эффективности – контроль за дворами. Раньше инспектор объезжал 7-10 объектов в месяц, теперь ИИ автоматически фиксирует нарушения, а оператор лишь подтверждает. В результате 30 специалистов охватывают весь город, а нарушения устраняются в фиксированные сроки с повторной проверкой. Система снизила угоны почти до нуля и повысила раскрываемость преступлений.
«Москва – безопасный город, где люди чувствуют себя комфортно», — подчеркнул Головин.
Биометрия и нейросети: планы на будущее
Чиновник поделился планами: Москва разрабатывает стандарты для видеосистем и ИИ, которые должны стать средствами фиксации нарушений. Открыт центр испытаний биометрических алгоритмов с Российским биометрическим обществом – первые результаты ожидают в начале года.
«Мы делимся регламентами и материалами для обучения нейросетей, приглашаем регионы к сотрудничеству. Учиться лучше на успехах, а не на ошибках», — заключил Головин.
Благодарим за оставленный Вами отзыв! Мы стараемся становиться лучше!

© RUБЕЖ

