Big Data и BI Day 2023

Современные предприятия и организации, проходя через череду проектов информатизации, становятся элементами глобального информационного поля. За линией границы внутреннего моря данных бушует океан внешних данных. Все эти разнообразные большие данные – бесконечный кладезь ценных знаний о бизнесе, доступ к которому осуществляется через системы бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI). О современных подходах к аналитике больших данных и их ценности для бизнеса пойдет речь на конференции TAdviser "Big Data и BI Day 2023".

На конференции предлагается обсудить следующий круг вопросов:

Российский рынок продуктов аналитики больших данных и BI. Есть ли полноценная замена аналитических продуктов глобальных вендоров, которые покинули Россию? Примеры конкурентоспособных отечественных BI-решений.
Эффективное хранение больших данных: СХД, корпоративные хранилища данных. Модели корпоративных данных. Опыт внедрений. Обмен лучшими практиками.
Импортозамещение в области СХД для задач хранения и обработки больших массивов данных.
Большие данные для бизнеса: Внутренние источники данных: структурированные и неструктурированные документы, аудио/видео, потоки данных датчиков и т.д.
Внешние источники данных: Интернет, открытые государственные данные, данные, приобретенные на коммерческом рынке. Обеспечение достоверности, точности, актуальности данных.
Консолидация данных. Создание синтетических данных для целей тестирования.
Методы обработки данных, поддерживаемые различными BI-продуктами. Многомерная аналитика. Визуальная аналитика.
Семантический анализ больших данных для целей бизнеса: поиск фактов, персон, признаков, связей и т.д. Бизнес-разведка.
Популярные прикладные задачи бизнес-аналитики. Готовые BI-решения и адаптация коробочных продуктов к особенностям конкретной организации.
Прогностическая и предписательная бизнес-аналитика. Продукты, опыт внедрений.
Рабочее место аналитика данных: Low-code/No-code инструментарий для описания аналитических задач.
Бизнес-аналитика реального времени. Системы поддержки принятия решений на базе бизнес-аналитики. Decision Intelligence.