Конференция
Большие данные и аналитика 2021
Место проведения: г. Москва
Дата начала: 2021-04-15 10:00:00
Дата окончания: 2021-04-15 13:00:00
Email: events@cnews.ru
Телефон: +7 (495) 500-00-36
Организатор: CNews
Добавить в календарь:
Рынок больших данных и аналитики оказался в числе наименее пострадавших от последствий коронакризиса. На фоне экономических сложностей компании в очередной раз стали искать возможность не просто оптимизировать имеющийся бизнес, но и предсказывать изменения для того, чтобы заранее подготовиться к ним. В современных условиях сделать это можно только с использованием аналитических платформ.
Таких решений на рынке предостаточно. Сегодня речь идет об их развитии в двух основных направлениях. Во-первых, это поддержка корпоративной отчетности. Клиенты заинтересованы в том, чтобы аналитические платформы помогли им модернизировать системы отчетности, сделав результаты более наглядными. Во-вторых, это уровень использования «дополненной аналитики» (augmented analytics), то есть применения в аналитических платформах средств искусственного интеллекта и машинного обучения.
Рынок аналитических решений в России
- Перспективы развития регулируемой торговли данными
- Разработка единых стандартов применения данных: перспективы и прогнозы
- Как меняются требования к хранению накопленных данных
- Требования регуляторов: препятствия или возможности?
- Импортозамещение в аналитике: как растет спрос на российские BI-решения
- Какие специальности будут нужны рынку после CDO и Data Scientist
- Как повлияет на рынок растущая доступность технологий прогнозной аналитики
Тренды и вызовы
- Аналитика как средство монетизации данных
- Голосовые интерфейсы для взаимодействия с аналитическими системами: кейсы
- Как научить аналитическую систему понимать естественный язык
- Интеграция разрозненных данных и внедрение тотальной аналитики: перспективы
Инструменты и технологии
- Что такое дополненная аналитика
- Предиктивная аналитика и поиск закономерностей в данных: кейсы
- Аналитика без аналитиков: как внедрять в компании Self-Service BI
- Data Governance: как подготовить бизнес к внедрению решений управления данными
- Перспективы развития облачных решений и периферийных вычислений для систем аналитики