INVENTORUS представил первого в России ИИ-агента «Никола» для автоматизации научных исследований и НИОКР
© Сгенерировано ИИ
Российская компания INVENTORUS открыла пользователям доступ к ИИ-агенту «Никола», предназначенному для автоматизации научных исследований, патентного поиска и аналитических задач в сфере НИОКР. Система самостоятельно формирует поисковые запросы, анализирует научно-техническую документацию и готовит структурированные отчеты. Как сообщает разработчик, «Никола» стал первым в России ИИ-агентом такого назначения.
В основе решения лежит платформа InventoCORE, содержащая более 325 млн научных публикаций, 180 млн патентных документов, сведения о 123 млн авторов и 13 млн организаций. По данным INVENTORUS, это крупнейшая в России база мировой научно-технической информации.
Для начала работы пользователю достаточно описать исследовательскую задачу на естественном языке. Агент определяет ее тип, выбирает последовательность действий, составляет поисковые запросы и анализирует найденные документы. На основании полученных сведений система формирует ответ с указанием использованных источников.
Работу можно продолжить в диалоговом режиме. Например, изменить критерии сравнения технологий, запросить дополнительную информацию по отдельному направлению или уточнить первоначальные выводы. При этом агент учитывает результаты предыдущих этапов исследования.
Какие задачи выполняет «Никола»
Разработчик предусмотрел четыре основных сценария использования системы.
Первый связан с технологической аналитикой. Агент изучает научные публикации и патентные документы, определяет основные направления исследований, выявляет перспективные разработки и формирует обзор технологических тенденций.
Второй сценарий предполагает сравнение технологий и технических решений. Система сопоставляет их по заданным параметрам, определяет преимущества, ограничения и возможные области применения.
Третье направление связано с поиском научных компетенций. Пользователи могут находить исследователей, научные коллективы и организации, а также сравнивать их деятельность по выбранным показателям.
Четвертый сценарий предусматривает подготовку материалов для дальнейшей работы. Подборки источников можно экспортировать в Excel, а итоговые аналитические отчеты формировать в Word.
Такие возможности могут использоваться промышленными предприятиями, научно-исследовательскими институтами и корпоративными R&D-подразделениями при проведении технологического мониторинга, поиске партнеров для совместных разработок и оценке перспектив новых исследовательских направлений.
Результаты исследований можно проверить по первоисточникам
Одним из отличий «Николы» от универсальных генеративных сервисов разработчик называет использование специализированного массива научно-технической информации вместо поиска по открытому интернету.
Пользователь может проследить последовательность действий агента, ознакомиться с поисковыми запросами и изучить документы, на основании которых были сформированы выводы. Источники открываются непосредственно в интерфейсе платформы.
Такой подход позволяет проверять результаты автоматизированного анализа. Однако достоверность исходных документов сама по себе не гарантирует корректности их интерпретации. При подготовке патентных исследований, оценке технологических рисков и принятии решений о финансировании НИОКР результаты работы системы по-прежнему требуют проверки профильными специалистами.
Основатель и генеральный директор INVENTORUS Евгений Елфимов подчеркнул, что разработчики стремились создать инструмент с прозрачным исследовательским процессом.
«Исследователю и инженеру нужен не еще один чат, который уверенно отвечает на любой вопрос, а инструмент, который можно проверить. Поэтому мы сделали агента, у которого открыт весь ход работы: методика, запросы, документы», - отметил Евгений Елфимов.
По его словам, решение также рассчитано на российские исследовательские коллективы, которые после 2022 года столкнулись с ограничениями доступа к зарубежным научно-техническим сервисам.
Специализированные ИИ-агенты выходят на корпоративный рынок
Разработка INVENTORUS продолжает развитие российского рынка специализированных ИИ-систем, предназначенных для выполнения последовательных операций с корпоративными данными.
Ранее журнал RUБЕЖ сообщал о выводе «Росатомом» на рынок платформы «Когнитрон» для внедрения ИИ-агентов, способных работать с корпоративными документами, инженерной информацией и внутренними базами знаний.
В феврале 2026 года RUБЕЖ также рассказывал о разработке российскими учеными мультиагентной системы для ускорения создания промышленного программного обеспечения.
В отличие от инструментов, ориентированных преимущественно на внутренние данные предприятий, «Никола» предназначен для анализа международного массива научных публикаций и патентов. Это позволяет использовать его на ранних этапах НИОКР, когда необходимо изучить существующие разработки, определить перспективность технологического направления и оценить деятельность потенциальных партнеров.
При этом использование подобных систем требует внимания к защите исследовательской информации. Как ранее отмечал RUБЕЖ, внедрение ИИ-инструментов в корпоративную инфраструктуру сопровождается рисками несанкционированного доступа к данным и неконтролируемого выполнения операций.
Для организаций, работающих с результатами неопубликованных исследований, патентными заявками и технической документацией, значение имеют условия обработки пользовательских запросов, разграничение доступа и порядок хранения информации. Подробности реализации этих механизмов в «Николе» в сообщении INVENTORUS не приводятся.
Доступ к агенту уже открыт
«Никола» доступен пользователям платформы INVENTORUS в разделе «Нейроинструменты», подраздел «Ассистент». Корпоративные заказчики могут запросить демонстрацию решения на сайте разработчика.
Компания не раскрывает результаты независимого тестирования точности ответов и количественные показатели сокращения трудозатрат исследователей. Поэтому фактическую эффективность агента при выполнении сложных научно-технических задач еще предстоит оценить на практике.
Для предприятий, ведущих НИОКР, применение подобных инструментов может сократить объем ручного поиска и предварительной обработки информации. При этом выбор исследовательской методики, оценка достоверности выводов и принятие технологических решений остаются в компетенции специалистов.
Благодарим за оставленный Вами отзыв! Мы стараемся становиться лучше!
«Сетевая безопасность»: для тех, кто строит сети и кто их защищает
В Екатеринбурге состоится Уральский фестиваль кибербезопасности
ИТ-холдинг Т1 раскрыл детали деловой программы конференции Импульс Т1
Beget начал восстанавливать сайты после кибератаки и вернул управление DNS для всех доменов
Beget сообщил об утрате данных в облачной инфраструктуре после кибератаки
ТОП-10 крупнейших закупок на поставку систем защиты информации за 9 месяцев 2026 года
