Безопасность в дни распродаж: как защитить магазин, персонал и покупателей в часы пик

11 минут назад

© Изображение сгенерировано нейросетью

Близится сезон массовых распродаж, когда в офлайн-магазинах заметно растёт поток посетителей. В этих условиях ритейлерам необходимо обеспечить безопасность покупателей и персонала, снизить риски краж, конфликтов в кассовой зоне, скоплений у входных групп и проблем с эвакуационными путями — но при этом не превратить магазин в пространство с избыточно жестким контролем. Задача службы безопасности — заранее прогнозировать периоды максимальной нагрузки, распределять сотрудников и организовывать работу торговой точки так, чтобы покупатель видел быстрый сервис, а не усиленный режим с охраной на каждом шагу.

Интерес к «чёрной пятнице» становится менее концентрированным в одной точке календаря. По данным анализа поисковых запросов «Яндекса», проведенного аналитической компанией «ДОВОД», в ноябре 2022 года фразу «чёрная пятница» искали 1,62 млн раз, а в ноябре 2025 года — 740 тыс. раз. При этом интерес к распродажам начинает расти раньше: если в 2023 году октябрьские запросы составляли 31% от ноябрьского объема, то в 2025 году — почти 39%.

«Из одного пикового дня распродажа превращается в растянутый сезон. Если магазин живёт тем же календарём, давки в одну пятницу стоит ждать меньше, зато нагрузка на охрану и кассы растягивается на недели, и усталость персонала к концу сезона становится отдельным риском», — отметил Никита Малов, основатель и управляющий партнёр аналитической компании «ДОВОД».

По его словам, график охраны и кассиров следует строить по часам — на основе данных о трафике прошлого сезона и динамики интереса к акциям в городе. В таком случае усиленный состав у входной группы требуется только в периоды фактического пика, а дополнительные кассы открываются до появления очередей.

«Покупатель в такой день видит не оцепление, а быстрый магазин, и сервис от безопасности не страдает», — подчеркнул Малов.

Сначала прогноз, затем усиление

Безопасность в период распродаж всё реже строится исключительно на физическом присутствии охраны, считает Юлия Бузыкова, доцент кафедры информационных технологий факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве РФ. По ее мнению, торговый зал в пиковые дни стоит рассматривать как систему с резко возрастающей нагрузкой: её необходимо прогнозировать и перераспределять ресурсы до инцидента, а не реагировать на уже возникшую давку или конфликт.

Для этого можно использовать историю посещений, календарь промоакций и прогноз погоды. По оценке Бузыковой, во время крупных акций трафик отдельных магазинов может вырастать в два-три раза по сравнению с обычными выходными. В этих условиях ошибки планирования быстро приводят к очередям, перегруженным входным группам и конфликтам в торговом зале.

Видеонаблюдение в этой модели становится не только инструментом расследования краж. Например, системы компьютерного зрения могут считать посетителей, строить тепловые карты движения, отслеживать длину очередей и подавать сигнал, если у входа или в отдельной зоне зала начинает формироваться критическое скопление людей. Ранее RUБЕЖ писал о разработке на базе ИИ, которая строит тепловые карты перемещения покупателей.

При этом для управления потоками не обязательно идентифицировать конкретного человека.

«Корректно настроенная система работает с обезличенными данными — координатами объектов и векторами движения — и не требует идентификации покупателей», — пояснила Бузыкова.

Такой подход снижает риски при обработке персональных данных и позволяет сфокусировать систему на плотности потока и операционной обстановке.

Кассовая зона как точка риска

Отдельного внимания в дни распродаж требует кассовая зона. Именно здесь задержки чаще всего становятся причиной конфликтов и брошенных корзин. Аналитика трафика помогает открыть резервные кассы до того, как очередь превысит установленный магазином порог. На кассах самообслуживания видеоаналитика может выявлять типовые нарушения, не превращая работу охраны в постоянное вмешательство в действия покупателей.

Связка кассовых данных, видеонаблюдения и контрольного весового оборудования уже используется для снижения потерь в торговом зале. Ранее RUБЕЖ сообщал, что потери российских магазинов от краж по итогам 2025 года достигли 2 млрд рублей. Однако в период высокого трафика важна не только фиксация нарушений, но и разгрузка персонала: сотрудник безопасности должен получать сигнал о конкретной ситуации, а не наблюдать за всеми зонами одновременно.

«Технологии не отменяют живую охрану — они меняют её роль. Система берёт на себя круглосуточный мониторинг и подает сигнал дежурному оператору, а сотрудники занимаются тем, что алгоритмам недоступно: общением с людьми», — отметила Бузыкова.

Безопасность как часть управления магазином

Для ритейлера результат зависит не от количества камер или охранников, а от интеграции данных. Если видеоаналитика, кассовая система и учёт трафика работают раздельно, магазин получает несколько несвязанных отчётов. Единый контур позволяет заранее увидеть риск перегрузки, перераспределить сотрудников, открыть кассы и скорректировать работу входной группы.

Такой подход соответствует общему тренду: видеонаблюдение становится частью операционного управления объектом. В ритейле, логистике и других распределенных бизнесах камеры и аналитические сервисы применяют не только для фиксации инцидентов, но и для контроля процессов, снижения издержек и централизованного управления сетью.

В итоге сезонная распродажа требует от магазина не демонстративного ужесточения контроля, а точного планирования: оценки трафика по часам, подготовки кассовой зоны, контроля эвакуационных путей и понятного сценария действий для персонала. Тогда безопасность поддерживает сервис и помогает пройти высокий сезон без очередей, конфликтов и избыточного давления на покупателей.

О том, почему видеонаблюдение всё чаще выходит за рамки охраны и становится инструментом управления бизнес-процессами, читайте в исследовании: российский рынок видеонаблюдения вырос до 67,6 млрд рублей и может удвоиться к 2030 году.