«Турбо Облако» запустило управляемый сервис векторной СУБД Qdrant для ИИ-проектов

55 минут назад

© Сгенерировано ИИ

Облачный провайдер «Турбо Облако» (коммерческий ИТ-кластер группы «Ростелеком») расширил линейку решений для работы с искусственным интеллектом. Провайдер представил услугу «Управляемая база данных Qdrant» для корпоративных клиентов, создающих ИИ-приложения, мультиагентные системы и рекомендательные сервисы.

Сервис автоматизирует развертывание, масштабирование и администрирование СУБД. Это освобождает команды разработчиков от самостоятельного обслуживания инфраструктуры. Управление площадкой происходит через личный кабинет «Турбо Облака», а интеграция с внешними ИИ-моделями осуществляется по API.

Технические возможности

В отличие от традиционных реляционных баз данных, векторные СУБД работают со смысловой близостью объектов, представленных в виде числовых векторов (эмбеддингов).

Функционал управляемого сервиса Qdrant включает:

- Гибридный поиск: совмещение семантического анализа с точным поиском по фразам и фильтрацией по метаданным в одном запросе.

- Поддержка RAG-архитектур: обеспечение работы систем Retrieval-Augmented Generation, где языковые модели (LLM) обращаются к корпоративным базам знаний без риска некорректных генераций.

- Память для ИИ-агентов: хранение контекста диалогов, истории действий и профилей пользователей для автономных ассистентов.

- Мультимодальность: обработка и сопоставление текстовой информации, изображений и аудиофайлов.

Рыночный спрос на RAG и облачные PaaS-сервисы

Запуск платформы проходит во время смещения спроса в сторону сегмента PaaS (платформа как сервис). Предприятия стараются ускорить вывод ИИ-продуктов на рынок и отказаться от самостоятельной настройки локальной инфраструктуры в условиях нехватки узкопрофильных инженеров.

Переход на управляемые векторные базы стал стандартом для корпоративного сектора по двум причинам:

1. Упрощение эксплуатации: создание RAG-систем на собственных серверах требует редких навыков по администрированию векторных индексов. Управляемая услуга переносит эти задачи на провайдера.
2. Нормативные требования: на фоне предписаний Минцифры по отказу от зарубежных облачных платформ отечественные компании переносят работу с данными и ИИ-моделями в защищенный контур российских операторов.

Инфраструктура «Ростелекома»

Запуск Qdrant соотносится с планами «Ростелекома» по развитию сервисов для коммерческих и государственных заказчиков.

В условиях роста цен на электроэнергию и ограничений на выделение сетевых мощностей в столичном регионе применение оптимизированных векторных баз позволяет снизить нагрузку на вычислительные ускорители (GPU) и оперативную память. Qdrant интегрирован с другими облачными продуктами «Ростелекома», что дает возможность собирать отказоустойчивые распределенные системы.

Татьяна Миронова, директор по продуктам «Турбо Облака» указала на необходимое наличие соответствующих компетенций для развертывания: «Векторные базы данных становятся стандартом для ИИ-проектов, но их самостоятельное развертывание и администрирование требуют от команды редких компетенций. С запуском нового продукта мы сделали этот компонент доступнее: клиенты получают готовый управляемый сервис без необходимости заниматься его эксплуатацией».

Читайте также: Елена Балашова: «Как внедрять ИИ в промышленную инфраструктуру без риска для непрерывности производства»