RDetector расширил интеграцию с региональными системами мониторинга транспорта

49 минут назад

© Изображение сгенерировано ИИ

Компания Nord Clan обновила платформу транспортной видеоаналитики RDetector. Разработчик сообщил, что система, прежде использовавшаяся преимущественно для подсчёта пассажиров, получила инструменты для оценки экономики маршрутов, контроля загрузки салонов, мониторинга выпуска транспорта и интеграции с региональными информационными системами. Об этом сообщил Cnews.

По данным Nord Clan, RDetector применяется в 46 регионах России и стран СНГ. За шесть лет работы решение эволюционировало от системы учёта пассажиропотока до платформы, объединяющей сведения о посадках и высадках, протяжённости поездок, тарифах, работе подвижного состава и данных региональных систем мониторинга.

Выручку рассчитают по пассажиро-километрам

Одним из ключевых нововведений стал расчёт транспортной работы и потенциальной выручки. Платформа определяет остановки посадки и высадки, сопоставляет их с фактически пройденным расстоянием и рассчитывает показатель пассажиро-километров.

После этого данные могут быть увязаны с действующими тарифами. Такой подход, как рассчитывают разработчики, позволит перевозчикам и региональным властям оценивать финансовую результативность отдельных направлений, сравнивать доходность маршрутов и выявлять линии, работающие с низкой экономической эффективностью.

Кроме того, RDetector получила возможность анализировать степень заполнения конкретного транспортного средства на каждом участке пути. Система фиксирует загрузку салона между остановками и отмечает отрезки маршрута, на которых число пассажиров превышает установленный пользователем уровень. Это должно помочь перевозчикам выявлять регулярные перегрузки и принимать решения о выпуске дополнительной техники либо перераспределении подвижного состава.

Платформа покажет выпуск на линию

Обновлённая система также позволяет вести мониторинг автопарков, задействованных в пассажирских перевозках. В интерфейсе отображается число транспортных средств, вышедших на маршруты, — в абсолютном выражении и в доле от общего количества машин.

Пользователь может получить информацию по каждому автобусу отдельно. Если на линию выходит недостаточная часть парка, сервис выделяет этот показатель как возможный риск невыполнения рейсов. По замыслу разработчика, это позволит быстрее реагировать на отклонения от планового выпуска транспорта.

Для повышения точности привязки событий к маршруту RDetector начала одновременно использовать данные GPS и ГЛОНАСС. Сведения о посадке, высадке и загрузке салона сопоставляются с фактическими координатами машины, а не только с расчётными точками маршрута. В Nord Clan полагают, что такой механизм будет особенно востребован на пригородных и межмуниципальных направлениях.

Данные для региональных систем

В Nord Clan заявляют, что платформа способна работать и при нестабильном мобильном соединении. Предполагается, что данные о пассажиропотоке, загрузке и других параметрах будут собираться на протяжении рейса, в том числе на участках с ограниченной связью.

Одновременно расширены интеграционные возможности решения. Ранее RDetector передавала сведения в региональные навигационно-информационные системы, теперь она может быть подключена и к другим региональным платформам диспетчеризации, мониторинга и контроля перевозок. Это должно сократить объём ручной отчётности для перевозчиков и снизить риски, связанные с несвоевременной передачей данных в региональные системы.

Топливо, бортовые датчики и биометрия

В систему добавлена возможность получать данные непосредственно с оборудования, установленного на транспортном средстве. В частности, речь идёт о пробеге, расходе топлива и других доступных показателях. Эти сведения будут отображаться вместе с данными о пассажиропотоке и движении автобусов, что позволит сопоставлять эксплуатационные расходы с работой конкретных маршрутов.

Отдельно Nord Clan сообщила о поддержке биометрических сценариев. RDetector должна обеспечивать получение видеопотока, качество которого достаточно для дальнейшего применения в системах биометрического контроля, в том числе с учётом меняющихся требований к транспортному видеонаблюдению.

Платформа также получила два варианта обработки информации. Аналитику можно выполнять централизованно — на сервере или в дата-центре заказчика, — либо на бортовом оборудовании транспортного средства. Выбор архитектуры зависит от требований заказчика к передаче, хранению и обработке данных.

Читайте также: NSCAR и RIXET представили решения для видеофиксации на транспорте и производстве.