МТС Банк и MWS запустили платформу конфиденциальных вычислений

2 часа назад

© Изображение сгенерировано ИИ

МТС Банк и бигтех-компания МТС Web Services (MWS) запустили совместную платформу конфиденциальных вычислений MWS Confidential. Решение позволяет партнёрам совместно выявлять мошенничество, оценивать риски и персонализировать сервисы без раскрытия исходных клиентских данных, сообщает РБК Компании.

Совместное использование данных компаниями разных секторов традиционно ограничено требованиями к защите персональных данных, банковской тайной, тайной связи и внутренними комплаенс-политиками. Конфиденциальные вычисления снимают часть этих ограничений: объединение данных даёт аналитическую ценность для скоринга, антифрод-моделей и персонализации без физического перемещения и раскрытия чувствительной информации.

Как работают безопасные многосторонние вычисления (SMPC)

Платформа построена на криптографических протоколах безопасных многосторонних вычислений (SMPC). Каждая сторона делит свои данные на случайные «доли», которые по отдельности не несут информации, а совместные вычисления выполняются уже над ними. Ни одна из сторон, включая оператора платформы, не получает доступа к исходным данным контрагента — обмениваются только результатами вычислений: скоринговыми оценками и антифрод-сигналами. Гарантии конфиденциальности здесь математические: они не зависят от производителя оборудования и поддаются независимому аудиту. В дальнейшем для отдельных этапов вычислений платформа будет усилена аппаратными доверенными средами исполнения (TEE).

Эффект для скоринга и антифрода: +5–20% качества моделей

На первом этапе платформа используется для кредитного скоринга и выявления мошеннических операций. По оценке МТС Банка, использование сигналов из смежной отрасли повысит качество скоринговых моделей на 5–20%, качество рекомендаций — на 5–10%, а сроки интеграции данных для новых сценариев сократятся в десять раз. В дальнейшем МТС Банк планирует пригласить к сотрудничеству компании из ритейла, промышленности, финтеха, медицины, интернета вещей и других отраслей, а внешним партнёрам платформа станет доступна в 2027 году.

Направление поддерживает регулятор: Банк России в докладе от мая 2026 года назвал многосторонние вычисления перспективной технологией повышения доступности данных для ИИ на финансовом рынке.

«Мы получаем возможность строить более точные модели, используя сигналы из смежной отрасли, при этом мы не раскрываем свои данные, а также не видим и не храним исходные данные партнера. Это принципиально другой уровень доверия в межотраслевом сотрудничестве», — отмечает директор по управлению данными МТС Банка Наджим Мохаммад.

Директор по технологиям MWS Вячеслав Грачев подчеркнул, что исходные персональные данные абонентов физически не покидают периметр компании — за его пределы уходят только обезличенные криптографические доли, из которых невозможно восстановить информацию. 

Архитектура платформы гарантирует это математически, а не только на уровне договорных обязательств, что открывает возможность сотрудничества компаний из самых разных сфер — от финтеха и телекома до тяжелой промышленности и ритейла.

“Архитектура платформы гарантирует это математически, а не только на уровне договорных обязательств. Это открывает возможность сотрудничества компаний из самых разных сфер — от финтеха и телекома до тяжелой промышленности и ритейла», — сказал Вячеслав Грачев.

Ранее RUБЕЖ писал, что защита конфиденциальных данных становится ключевым драйвером трансформации физической безопасности.