Рынок MES-систем в России перешел от экстренного замещения к выбору качества: исследование TAdviser и Axenix
© Сгенерировано ИИ
Как сообщает аналитический центр TAdviser со ссылкой на результаты совместного исследования с технологической компанией Axenix, российский рынок систем управления производственными процессами (MES) вышел за рамки первичного импортозамещения. На смену спешной замене зарубежного софта пришла прагматичная оценка экономического эффекта, однако избыточное число отечественных решений пока тормозит развитие всей отрасли.
Дисбаланс предложения
Завершение этапа экстренного перехода на локальное ПО изменило требования заказчиков: предприятия теперь оценивают глубину отраслевой экспертизы вендоров и реальную отдачу для бизнеса. При этом на рынке наблюдается высокий уровень конкуренции — за внимание промышленных предприятий соревнуются более 60 отечественных MES-платформ, что существенно превышает текущий спрос.
Аналитики выделяют две основные стратегии разработчиков:
- Платформенный подход: создание гибких настраиваемых конструкторов под широкие задачи;
- Нишевая специализация: глубокая подгонка софта под конкретную отрасль промышленности.
Избыток игроков приводит к распылению частных инвестиций и инженерных кадров, из-за чего софту не хватает функциональной глубины.
Николай Каменнов, заместитель главного редактора TAdviser: «Позиция заказчиков закрепит сложившееся разделение среди вендоров MES. Сильные игроки еще больше нарастят компетенции и займут лидирующие позиции, в том числе за счет слияний и партнерств. Слабые игроки либо объединятся, либо сфокусируются на узких нишах, где смогут предложить глубокую экспертизу и специализированную функциональность».
Границы применения ИИ
Исследование показало, что базовые потребности промышленных предприятий сосредоточены вокруг ежедневной операционной рутины. Основными пользователями систем остаются начальники цехов, диспетчеры, мастера и контролеры качества.
Наиболее востребованные функции MES:
- Сменно-суточное и оперативное планирование;
- Учет объема выработки и контроль операций в реальном времени;
- Диспетчеризация, прослеживаемость материалов и управление качеством.
Внедрение искусственного интеллекта на заводах пока находится на начальной стадии. Предприятия тестируют ИИ для предиктивной аналитики поломок оборудования и прогнозирования брака. Однако массовое распространение алгоритмов сдерживается необходимостью перестройки техпроцессов и законодательными нормами — юридическая ответственность за решения на производстве по-прежнему лежит на человеке.
Лидеры рейтинга и методология оценки
Для оценки отечественных продуктов эксперты Axenix и TAdviser разработали референтную модель из 270 параметров (131 функционального, 99 технологических и 40 организационных). В периметр исследования вошли 19 российских систем, для 11 из которых проводились полноценные демонстрационные сессии.
Виктор Трапицын, руководитель направления MES в Axenix: «Российский рынок MES сейчас проходит важную развилку — от количества игроков к качеству решений. Мы видим свою задачу в том, чтобы дать индустрии инструмент для этого перехода: не рейтинг ради рейтинга, а методологическую базу, которая поможет заказчикам делать осознанный выбор».
По итогам аудита максимальный суммарный балл для непрерывных и дискретных производств получила система «ИндаСофт», продемонстрировавшая богатый базовый функционал и возможности для донастройки. Высокие позиции в сегменте непрерывного цикла также заняли решения ГК «Цифра» и Tibbo Systems, а в дискретном производстве в лидеры вошли «Райтстеп» и ГК «Цифра».
Читайте также: Информационная безопасность в ритейле: защита бизнеса в 2026 году
Благодарим за оставленный Вами отзыв! Мы стараемся становиться лучше!
Компания Nord Clan внесла семь новых продуктов ML Sense в реестр отечественного ПО
Cloud.ru выложил в открытый доступ инструмент Guardrails Filter для защиты данных при работе с нейросетями
Каждая пятая утечка данных в компаниях происходит из-за несанкционированного использования ИИ
Правительство ужесточило требования к защите данных и софту в госсекторе
«Группа Астра» и BAUM-Inform расширяют совместимость отечественных решений для хранения и защиты данных
Сбер и SAIRI создадут совместный ИИ-хаб в Китае

