Cloud.ru выложил в открытый доступ инструмент Guardrails Filter для защиты данных при работе с нейросетями
© Сгенерировано ИИ
Облачный провайдер Cloud.ru сделал исходный код своего сервиса Guardrails Filter общедоступным. Как сообщает издание SecPost со ссылкой на заявление компании, инструмент предназначен для маскирования чувствительной информации в запросах к большим языковым моделям (LLM). Опенсорс-версия работает независимо от сервисов Cloud.ru — ее можно развернуть на собственных серверах организации и использовать с алгоритмами любых провайдеров.
Как работает фильтрация и замена данных
Guardrails Filter интегрируется в цепочку между корпоративными приложениями и языковой моделью, выполняя роль защитного прокси-сервера. Инструмент анализирует входящий и исходящий трафик в режиме реального времени:
- Маскирование: перед отправкой промпта во внешнюю нейросеть система находит персональные данные, пароли, API-ключи и конфиденциальные сведения, заменяя их анонимными синтетическими значениями.
- Деанонимизация: после получения ответа от модели фильтр автоматически восстанавливает исходные данные перед передачей итогового текста пользователю.
В открытой версии доступны предустановленные шаблоны поиска, а также возможность настраивать персональные правила под специфику конкретного бизнеса — например, для обнаружения внутренних номеров договоров или клиентских ID. Дополнительно в инструмент встроены модуль логирования событий безопасности и тестовый режим Ghost Mode для отладки правил без влияния на основной трафик.
Высокая точность и варианты установки
Эффективность работы фильтра подтверждена результатами на публичном бенчмарке pii-bench:
- Показатель по метрике F1 составил 93,1 балла.
- Точность определения конфиденциальных элементов достигла 99,9%.
Исходный код Guardrails Filter выложен в репозиториях GitHub и GitVerse. Разработчикам доступны две конфигурации для развертывания: автономная версия Standalone и формат ExtProc для интеграции с прокси-серверами.
Читайте также: MAR CONSULT: Международный интернет-трафик — 47% откажутся платить, 28% выберут «серые» схемы
Благодарим за оставленный Вами отзыв! Мы стараемся становиться лучше!
Правительство ужесточило требования к защите данных и софту в госсекторе
«Группа Астра» и BAUM-Inform расширяют совместимость отечественных решений для хранения и защиты данных
Сбер и SAIRI создадут совместный ИИ-хаб в Китае
Рынок MES-систем в России перешел от экстренного замещения к выбору качества: исследование TAdviser и Axenix
Поддельные трансляции ЧМ-2026 стали способом навязывания платных подписок
Компания Nord Clan внесла семь новых продуктов ML Sense в реестр отечественного ПО

