Китай переходит к прогнозному надзору — камеры с ИИ учатся предсказывать противоправные действия

01 июня 2026, 17:08

© Изображение сгенерировано ИИ

Новая логика системы

Китай приступил к самой масштабной за последнее десятилетие модернизации национальной системы видеонаблюдения. Как пишет издание Financial Times, со ссылкой на отраслевых экспертов, ключевое изменение – переход от реактивной фиксации нарушений к прогнозному анализу.

Теперь камеры со встроенным искусственным интеллектом способны отслеживать поведение людей, выявлять подозрительные паттерны и сообщать о потенциальных угрозах до их реализации.

«Устаревшая система видеонаблюдения в Китае носит реактивный характер. Она плохо справляется с выявлением и пониманием намерений людей, не находящихся под явным наблюдением», — отмечает Минсинь Пэй, эксперт по системам управления и наблюдения в Китае из Клермонт-Маккенна-колледжа.

Анализ в точке съёмки

За последние два года ведущие китайские вендоры — Hikvision, Huawei и другие — вывели на рынок продукты с интегрированным компьютерным зрением и большими языковыми моделями. Особенностью новых решений стала возможность обработки данных непосредственно на устройстве (edge-аналитика). Новый подход устраняет задержки, связанные с передачей видеопотока в облако.

На практике работа решения сейчас выглядит так:

— операторы могут искать нужные записи по текстовым запросам вроде «женщина в красном» или «мужчина с рюкзаком»;

— система автоматически извлекает релевантные фрагменты из массива видеоданных, сама проверяет часовые записи с городских камер и предупреждает оператора о вероятных угрозах.

«Полиции больше не нужно вручную просматривать видеозаписи. Они могут ввести в систему текстовую подсказку, и она найдет нужную запись», — отметил представитель Hikvision.

Первые пилотные внедрения сосредоточены в густонаселённых городских районах, а также в зонах повышенной чувствительности — вокруг военных объектов и правительственных зданий.

Причины для технологического обновления

Толчком к модернизации стал рост случаев уличного насилия в последние годы. Эксперты связывают эту тенденцию с несколькими факторами:

— кризис психического здоровья населения;

— замедление экономической динамики;

— социально-психологические последствия пандемийных ограничений.

В 2024 году власти начали целевую кампанию, призванную усилить профилактику правонарушений. Так решения на базе ИИ технологическое стали одним из ключевых элементов обновления городских систем видеонаблюдения.

Практическая ценность для отрасли

Edge-аналитика становится уже общемировым стандартом: обработка видео на устройстве снижает нагрузку на каналы связи и ускоряет реакцию;

— поиск по семантике (текстовые промпты) заменяет ручной перебор записей, повышая эффективность расследований;

— прогнозные модели смещают акцент с фиксации факта на предупреждение инцидента.

При этом внедрение подобных решений требует баланса между технологическими возможностями, правовой базой и общественным восприятием – вопрос, который остаётся открытым не только для Китая, но и для других стран, развивающих системы «умного города».

Глобальная гонка видеоаналитики

Модернизация китайской системы наблюдения происходит на фоне растущего спроса на ИИ-инструменты в сфере общественной безопасности по всему миру. Российские, европейские и американские разработчики также инвестируют в компьютерное зрение, поведенческую аналитику и предиктивные модели.

Ключевое отличие китайского подхода – масштаб и централизация: единая инфраструктура, охватывающая сотни миллионов камер, позволяет обучать модели на огромных массивах данных. Для остальных игроков это вызов: как достичь сопоставимой точности аналитики без аналогичного объёма обучающих выборок.

Читайте также: Красноярский край подключит системы видеонаблюдения к генеративному ИИ