Промышленные данные как стратегический актив: Минпромторг запускает переход от изолированных систем к экономике совместного использования

41 минута назад

© Фото: Конференция ЦИПР / VK

18 мая на конференции ЦИПР-2026 в Нижнем Новгороде состоялась сессия Минпромторга России «Промышленные данные как основа будущей модели развития производства». Участники – представители Минцифры, Минэкономразвития, Ассоциации больших данных, технического комитета по искусственному интеллекту, отраслевых компаний и эксперты – обсудили, как превратить накопленные массивы производственной информации в реальный фактор повышения эффективности, безопасности и технологического суверенитета.

Ключевой вызов: данные есть, но они «молчат»

Промышленность уже накопила значительные объёмы сведений о работе оборудования, технологических процессах, качестве продукции, ремонтных кампаниях и логистике. Однако большая их часть остаётся в изолированных системах отдельных предприятий – так называемых «цифровых колодцах». Реальная ценность возникает только тогда, когда данные начинают работать совместно, ускоряя кооперацию, снижая издержки и повышая загрузку производственных мощностей.

Заместитель директора департамента развития искусственного интеллекта и больших данных Минцифры России Сослан Габоев подчеркнул, что рынок данных – это не просто объёмы, а правила взаимодействия между поставщиками, потребителями и продуктами на их основе:

«Российский рынок растёт быстрее мирового – 25–35% против 12%, но пока около 60% компаний работают только со своими внутренними данными. При этом почти четверть бизнеса готова покупать данные извне, а 20% – продавать», — отметил Габоев.

Правовые и методические инструменты

Владимир Волошин (Минэкономразвития) рассказал об экспериментальных правовых режимах как инструменте снятия барьеров:

«Эксперименты позволяют тестировать технологии в контролируемых условиях, фиксировать риски и затем вносить изменения в постоянное законодательство. Сейчас готовятся поправки в 258-ФЗ, которые позволят запускать такие режимы даже при отсутствии прямых запретов – в условиях правовой неопределённости».

Илья Кананыкин (Ассоциация больших данных) отметил необходимость создания отраслевых платформ и продуктов на основе данных. Ассоциация разработала методику оценки стоимости таких продуктов и модель распределения ролей при обмене (с участием независимого оператора), которая уже доказала эффективность в банковском секторе и телекоммуникациях:

«Более 50 отраслей пока не имеют зрелых платформ – это серьёзный потенциал для роста».

Сергей Гарбук (ТК 164 «Искусственный интеллект») акцентировал внимание на стандартизации и семантических моделях:

«Промышленные данные должны рассматриваться в контексте всего жизненного цикла продукции — от исследований до утилизации. Технический комитет активно гармонизирует международные стандарты и разрабатывает национальные, в том числе по качеству данных для задач ИИ».

Практическая ценность для промышленности

Представители отраслевых организаций (ФЦК, ГК «Цифра», Росатом) подтвердили преимущества обмена данными:

— повышение эффективности целых производственных цепочек, а не отдельных предприятий;

— снижение себестоимости и рост производительности труда;

— подготовка данных для внедрения систем искусственного интеллекта и дальнейшей автоматизации.

Что требуется для полноценного оборота данных

Промышленные данные перестают быть только техническим вопросом и становятся стратегическим активом. Для их эффективного использования необходимы:

— единые модели и стандарты описания данных;

— доверенная инфраструктура обмена;

— понятные правила обеспечения безопасности и защиты коммерческой тайны;

— экономическая мотивация для предприятий-участников.

Минпромторг и профильные ведомства работают над созданием платформы промышленных данных как элемента государственной экосистемы. Запуск планируется через пилотные проекты с чётко измеримыми экономическими эффектами.

Для систем безопасности это направление особенно значимо: качественные и своевременные данные позволят существенно повысить прогнозную аналитику рисков, мониторинг критической инфраструктуры и оперативность реагирования на угрозы.

Читайте также: ЦИПР-2026: эксперты обсудили вызовы АСУ ТП — импортозамещение, архитектуру и внедрение ИИ