Системы распознавания лиц переходят к проактивной безопасности. Потери магазинов от краж достигли 2 млрд руб

1 час назад

© RUБЕЖ

Потери российских магазинов от краж по итогам 2025 года составили 2 млрд рублей, об этом сообщает «Журнал «Компания».

Больше всего краж в продуктовом сегменте, где на инциденты закладывают до 4% оборота.

Аналитики Stop-Shoplifter фиксируют ежегодный рост числа краж на 12-15%. По результатам исследования чаще всего воруют кофе, алкоголь, сыр, мясные деликатесы, шоколад, косметику, детское питание и подгузники. Причинами называют популярность шоплифтинга среди зумеров с восприятием игры и уязвимость касс самообслуживания.

На кассы приходится до 35% всех краж. Изменился и портрет злоумышленника: вместо мужчин 24-35 лет с низким доходом — все чаще обеспеченные люди, растет доля воровства среди женщин. Магазины в ответ внедряют системы ИИ и камеры, способные выявлять потенциальных воров по поведению и лицу.

Как подробно сообщается на сайте компании «БИТ», рынок переходит от реактивной охраны к проактивной безопасности на основе систем распознавания лиц.

Технология включает детекцию лиц даже в масках и капюшонах, нормализацию изображения, превращение лица в математический вектор (128–512 измерений) и выдачу сигнала за менее 0,3 секунды с точностью до 99%. Пример такого решения — российская система «Стоп-Шоплифтер», которая позволяет выявлять потенциального вора еще на входе, масштабироваться на всю сеть и создавать единый контур оповещений.

«БИТ» подчеркивает, что системы распознавания лиц решают не только задачи безопасности, но и маркетинговые: точный подсчет трафика с отсевом сотрудников, построение карт путешествия покупателя для выявления «мертвых зон» и анализ настроений по мимике на выходе. Это превращает магазин в интеллектуальное пространство, где безопасность становится драйвером операционной эффективности и клиентского сервиса.

Ранее RUБЕЖ опубликовал колонку эксперта Дмитрия Борощук: «Расследования инцидентов в российском ритейле: видеонаблюдение, СКУД и ИБ».