Согласно годовому отчету группы «Т-Технологии» (в которую входит Т-Банк), в 2025 году искусственный интеллект стал фундаментом системы киберзащиты организации. Как сообщает ICT-Online, сегодня ИИ самостоятельно обрабатывает около 30% инцидентов и позволяет без участия человека нейтрализовать до 86% фишинговых атак.
Автоматизация и проактивная защита
Интеграция машинного обучения затронула большинство защитных решений компании, включая направления комплаенса и контроля данных. Использование ИИ позволило отразить за год свыше 400 тыс. кибератак благодаря способности систем анализировать аномалии в режиме реального времени и адаптироваться к новым типам угроз.
Особое внимание в «Т-Технологиях» уделяют концепции Security by Design — подходу, при котором безопасность закладывается в продукт еще на этапе проектирования. Ключевым инструментом здесь стал Safeliner — один из пяти корпоративных ИИ-ассистентов для разработчиков. Он в автоматическом режиме находит уязвимости в коде и предлагает варианты их исправления до релиза продукта.
Эффективность антифрод-платформ
Результаты внедрения ИИ-технологий в 2025 году выражены в конкретных показателях безопасности клиентов:
- Транзакционный антифрод: новая ИИ-платформа позволила сохранить на счетах 30 тысяч клиентов более 1,5 млрд рублей.
- Платформа «Кибершквал»: система просканировала 373 млн сайтов, выявив 12 тысяч мошеннических ресурсов.
- Пресечение телефонного мошенничества: ИИ-инструменты ежедневно блокируют от 1,5 до 2 тысяч подозрительных звонков.
По заявлению компании, использование собственных ИТ-решений в связке с алгоритмами машинного обучения позволяет обеспечивать высокий уровень безопасности, не снижая при этом удобства сервисов для конечных пользователей.
Читайте также: Бесключевой доступ на BLE: Rubetek и РосДомофон развивают открытие дверей и шлагбаумов без интернета
Благодарим за оставленный Вами отзыв! Мы стараемся становиться лучше!

© Сгенерировано ИИ