Цифровая профилактика пожаров: как ИИ помогает в раннем выявлении возгораний и проведении эвакуаций

2 часа назад

© Фото: ГК "Юзтех"

Одним из ключевых направлений применения ИИ становится пожарная безопасность – как в масштабах лесного хозяйства, так и в условиях городской застройки. Руководитель направления машинного обучения и искусственного интеллекта ГК «Юзтех» Илья Смирнов рассказал журналу RUБЕЖ как технология уже помогает экологии страны и спасает жизни.

«Сегодня цифровизация и бизнес неразрывно связаны друг с другом, можно сказать идут „плечом к плечу“. Вряд ли можно представить себе успешную конкурентноспособную компанию без ИТ-систем и решений на базе искусственного интеллекта. Стремительно развивающиеся цифровые системы проникают во все сферы нашей жизни, включая такие важные области, как экология», — отмечает Смирнов.

Лесные пожары: от реакции – к прогнозированию

Традиционные методы обнаружения возгораний в лесах зачастую не справляются с масштабом угрозы. Огонь распространяется стремительно, охватывая огромные территории, что ведёт к катастрофическим последствиям.

ИИ-системы, применяемые в пожарной безопасности, объединяют машинное зрение с моделированием и прогнозированием, анализ спутниковых снимков, исторические данные и реальные параметры – такие как скорость и направление ветра. Это позволяет оперативно детектировать возгорания; прогнозировать их развитие в реальном времени и автоматически формировать план тушения для спасательных служб.

«Подход сочетает в себе анализ исторических данных и данных в режиме реального времени, например, скорость и направление ветра. Это позволяет своевременно обнаружить возгорание, спрогнозировать его развитие в реальном времени и автоматически составить план тушения для специальных служб.

Применение ИИ-технологий является необходимостью в условиях растущих угроз, связанных с изменением климата и увеличением числа лесных пожаров. Интеграция ИИ в процессы мониторинга и управления лесными ресурсами может стать ключевым фактором в обеспечении безопасности экосистем и сохранении природного наследия», — рассказал Смирнов.

Эвакуация в зданиях: как технологии строят адаптивный маршрут спасения в реальном времени

ИИ-технологии находят применение и в городской среде. Например, при пожаре в здании система на основе видеокамер и датчиков может:

— мгновенно определить местоположение очага;

— смоделировать распространение огня и дыма;

— учесть формирование «тяжёлого облака», плотность людей, расположение выходов, возможное скопление людей и многое другое.

«Применение цифровых систем позволяет эффективно управлять потоками людей в экстренных ситуациях и обеспечивает безопасную эвакуации из любой точки местонахождения. ИИ делает процесс эвакуации более организованным и снижает риск паники, так как люди получают четкие указания по безопасным маршрутам выхода», — объяснил Смирнов.

Опыт ГК «Юзтех» доказывает – интеграция искусственного интеллекта в системы пожарной безопасности – уже не просто технологический тренд, а практическая необходимость. ИИ всё чаще становится надёжным союзником в борьбе с одной из самых разрушительных угроз нашего времени.

Читайте также: Площадь лесных пожаров за год сократилась вдвое: как это связано с использованием ИИ и БПЛА?