Kaspersky рассказала об основных рисках для кибербезопасности в 2026 году

29 января 2026, 11:27

© freepik.com / AI-контент

Лаборатория Касперского подготовила большое исследование, посвященное кибербезопасности в телекоммуникациях за 2026 год. Эксперты компании проанализировали, с какими атаками чаще всего сталкивалась отрасль в последнее время. Также они составили прогноз о том, каких угроз стоит особенно опасаться в новом году. 

По оценкам Kaspersky, чаще всего хакеры атаковали непосредственно компьютеры и другие устройства, занося вредоносные программы через съёмные носители. О таких случаях сообщило более пятой части опрошенных. О заражении вирусами через интернет говорило лишь чуть больше 10% респондентов. 

Помимо традиционных DDOS-атак, злоумышленники опробовали в прошлом году и новые стратегии. Большую популярность приобрели сложные целевые атаки – Advanced Persistent Threat (APT). Такой метод позволяет хакерам внедряться в систему и, оставаясь незамеченными, похищать ценную информацию.

Также распространены атаки на цепочку поставок. При неё преступники пользуются не дырами в безопасности самой компании, а уязвимостями её поставщиков и партнёров. Учитывая сложные связи с множеством вендоров и взаимную интеграцию, характерные для отрасли, такие внедрения часто очень сложно предотвратить. 

Прогноз основных рисков для кибербезопасности в 2026

Согласно ожиданиям специалистов Kaspersky, телекоммуникации в ближайшее время столкнутся с дополнительными рисками. Связаны они с внедрением новых технологий. 

В первую очередь это касается распространения 5G. Хотя новый вид связи позволяет покрывать куда большие площади, он предполагает и большую зависимость от внешних партнёров. Это открывает систему для атак на цепочки поставок. 

Другая проблема – поспешный переход на постквантовую криптографию. Этот метод шифровки позволяет эффективно защищаться от схем вроде – harvest now, decrypt later, когда хакеры похищают данные с расчётом на позднюю дешифровку. Однако излишне быстрое внедрение постквантовой криптографии может привести к конфликтам с уже установленным софтом и системами контроля, создавая новые уязвимости.

Отдельно аналитики выдели распространение нейросетей на базе LLM (БЯМ) – больших языковых моделей. ИИ без надзора человека часто принимает некорректные решения или использует некорректные данные, создаёт конфигурационные ошибки.

Читайте также: рынок кибербезопасности вырастет до 968 млрд рублей к 2030 году.