Российский разработчик «Дроноко» представил новую систему компьютерного зрения для беспилотных летательных аппаратов. Как сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу Платформы Национальной технологической инициативы, система позволяет анализировать видео и распознавать объекты в режиме реального времени без передачи данных на внешние серверы.
Разработчики заявили, что использование технологии ускоряет анализ видеоматериалов на 20–30% по сравнению с традиционным «ручным просмотром». В дальнейшем планируется увеличить скорость обработки информации еще в 1,3–1,7 раза. Ключевой особенностью системы является ее способность работать автономно, в составе бортового модуля дрона, без необходимости постоянного подключения к интернету.
На текущем этапе система успешно распознает людей, используя данные с камер видимого диапазона. Ближайшей задачей разработчиков является адаптация нейросети для работы с тепловизионными камерами, что позволит обнаруживать людей в ночное время суток или в условиях сильного задымления.
Ожидается, что технология найдет применение в таких сферах, как строительство, мониторинг производственных площадок, а также проведение поисково-спасательных операций.
Ранее «RUБЕЖ» сообщал, что Саратовская область внедряет единые стандарты видеонаблюдения для «умного» города.
Благодарим за оставленный Вами отзыв! Мы стараемся становиться лучше!

