АЛРОСА с помощью нейросети повысила точность загрузки самосвалов

2 часа назад

© Сгенерировано ИИ

На Удачнинском горно-обогатительном комбинате компании тестируют инновационную цифровую систему контроля загрузки автосамосвалов Horus Mine. Основная цель проекта - оптимизация грузоперевозок на открытых горных работах. Это позволит увеличить объем добычи на карьере на 38 тысяч кубометров в год.

Решение основано на нескольких технологиях: машинном зрении, лазерном сканировании (лидар) и нейросетевых алгоритмах. Система сканирует геометрию кузова самосвала, создаёт его виртуальную 3D-модель, отделяет горную массу от посторонних элементов и, наконец, с помощью нейросети вычисляет её объём с ювелирной точностью.

До конца 2025 года специалисты АЛРОСы проведут настройку системы, собрав данные для калибровки алгоритмов. В начале 2026 года начнётся оценка стабильности нейросети, точности измерений и соответствие алгоритмов эксплуатационным требованиям компании. По итогам тестирования будет принято решение о дальнейшем внедрении и масштабировании технологии на все виды автоперевозок Удачнинского ГОКа.

Система в дальнейшем обеспечит повышение объемов добычи и эффективности работы транспорта.

Читайте новости о безопасности объектов промышленности и ТЭК на сайте журнала RUБЕЖ по ссылке.