Крупнейшие финансовые компании внедрят в 2026 году программы обучения Ai Security

2 часа назад

© freepik.com. / AI-контент

Более 80% крупнейших финансовых компаний в 2026 внедрят программы обучения Ai Security. Основная причина – рост рисков утечек конфиденциальных данных и сложности в обеспечении безопасности при работе с языковыми моделями.

Стремительное внедрение искусственного интеллекта (ИИ) заставляет финансовый сектор, который наиболее чувствителен к потенциальным атакам, принимать оперативные меры к переобучению сотрудников и внедрению защитных мер. Такие данные приводятся в совместном исследовании Ассоциации ФинТех и ГК Swordfish Security. Swordfish Security сообщает, что в исследовании участвовали 20 крупнейших игроков финансового рынка РФ.

Цель  была оценить текущее состояние и перспективы развития безопасности искусственного интеллекта в банковском и смежных секторах. По данным ВЦИОМ, более 60% финтеха так или иначе внедрили ИИ в свои бизнес-процессы и теперь задумались о безопасности.

75% финтех-организаций, которые приняли участие в совместном исследовании, выделяют утечку конфиденциальных данных в качестве ключевой угрозы безопасности при использовании ИИ.

62% — применяют гибридный подход к оценке результатов и выводов в работе с ИИ-решениями.

12% респондентов внедряют системную оценку этических рисков ИИ. При этом, часть респондентов признались, что уже неоднократно столкнулись с инцидентами, связанными с языковыми моделями.

Исследование показывает, что участники финтех-рынка в 2026 планируют уделять больше внедрению практик AI Security.

88% респондентов сообщили, что в 2026 году повысят осведомленность и обучат сотрудников в этой области.

75% разработают внутреннюю политику по AI Security.

63% займутся интеграцией инструментов защиты, а 62% — проведением аудита или тестирования ИИ-систем.

Искусственный интеллект трансформирует подход к кибербезопасности. Модель угроз меняется, поверхность атак становится иной, поэтому уже сегодня нужно обновлять традиционные стратегии и подходы. ИИ требует новой логики безопасности — такой, которая сочетает в себе принципы киберзащиты, управления рисками и этического регулирования. Развитие технологий невозможно остановить, но можно создать процессы, способные сделать это развитие контролируемым, устойчивым и предсказуемым,

— отметил Александр Товстолип, руководитель управления информационной безопасности Ассоциации ФинТех.

81% компаний российского финтеха определяют машинное обучение (ML) и большие языковые модели (LLM) как ядро своих ИИ-стратегий. При этом, более четверти респондентов уже несколько раз столкнулись с инцидентами безопасности, связанными с атаками на ИИ-системы.

Современная стратегия AI Security строится на постоянном развитии компетенций сотрудников и формировании культуры осведомленности на всех уровнях организации. И хотя ИИ автоматизирует многие процессы, в том числе в кибербезопасности, все-таки роль специалистов ИБ станет в будущем еще значительнее, трансформируясь с фокусом на ИИ. Взаимное проникновение между ИИ и безопасностью изменит роль руководителя ИБ «у штурвала»: именно он задаст курс, примет ключевые решения для безопасной и корректной работы решений на базе ИИ,

— подчеркивает Марианна Данилина, руководитель управления стратегии, исследований и аналитики Ассоциации ФинТех.

Более половины финтех-компаний заявляют, что уже внедряют комплексные меры по защите своих ИИ-систем, в том числе с использованием собственных разработок. В число наиболее распространенных практик входят регулярный мониторинг и аудит работы моделей, активное тестирование на уязвимости, обязательное обучение сотрудников основам AI Security, разработка внутренних стандартов и политик безопасности.

Разработка безопасного ПО трансформируется в связи с развитием искусственного интеллекта. AI открывает как новые возможности для ускорения всех процессов, так и форсировано формирует новые угрозы для людей и организаций. Высокая ценность ИИ очевидна, но вместе с тем растет запрос на его защиту и кибербезопасность. AI Security – новый виток развития проектирования ИИ, при котором меры безопасности интегрированы в его архитектуру и программный код,

- прокомментировал Юрий Сергеев, директор по стратегии и генеральный партнер Swordfish Security.

В исследовании эксперты обозначают, что рынок разработки ПО переживает перерождение, сравнимое по масштабу с переходом от ручного кодирования к DevOps. Внедрение ИИ не просто ускоряет процессы — оно меняет саму суть создания безопасных систем. Если раньше ИИ был инструментом автоматизации, то сегодня он становится соавтором кода, радикально трансформируя роль человека-инженера.

Способность машин генерировать код за секунды смещает фокус человеческой экспертизы. Ценность разработчика теперь определяется не скоростью написания строк, а стратегическим мышлением. Ключевыми компетенциями становятся проектирование архитектуры, управление техническим долгом, обеспечение кибербезопасности и соответствие регуляторным требованиям. То есть ИИ взял на себя тактику, оставив человеку стратегию.

Однако этот стремительный переход обнажил серьезный кризис. Мировая индустрия столкнулась с острой нехваткой специалистов, обладающих навыками на стыке искусственного интеллекта, безопасности и управления рисками. Даже опытные профессионалы не успевают адаптироваться: угрозы эволюционируют быстрее университетских программ и традиционных курсов повышения квалификации.

Сертификации и разовые тренинги, бывшие золотым стандартом, больше не поспевают за скоростью появления новых ИИ-инструментов и векторов атак. В новой реальности ключевым элементом корпоративной стратегии в области AI Security становится непрерывное обучение и постоянное повышение осведомленности команд. Будущее принадлежит компаниям, которые смогут инвестировать не только в технологии, но и в быстрое переобучение своих кадров.

Ранее RUБЕЖ сообщал, что по итогам исследования, посвященного центрам обработки данных, «Геополитика центров обработки данных: опыт США и Китая — выводы для России» состоялась дискуссия на онлайн-площадке Российского совета по международным делам (РСМД) совместно с Ассоциацией участников отрасли ЦОД и АНО «Колаборатория».