Площадь лесных пожаров за год сократилась вдвое: как это связано с использованием ИИ и БПЛА?

43 минуты назад

© Фото: freepik.com

Ландшафтные пожары остаются одним из главных вызовов для МЧС России. В 2025 году зарегистрировано около 6800 лесных пожаров на площади 4,3 млн гектаров — таковы данные Лесхоза. За 2024 год ведомство зафиксировало более 8900 природных пожаров на площади 8,3 млн га. Такой прогресс в снижении площадей — не в последнюю очередь заслуга цифровизации аналитики пожаров и внедрения современных технологий.

Раньше мониторинг лесов проводили либо пешком, либо с помощью пилотируемой авиации. Сегодня для своевременного обнаружения очагов в труднодоступных местах всё активнее используются беспилотники. Они постепенно вытесняют в пожарных подразделениях лёгкую пилотируемую авиацию: использование дронов значительно дешевле по стоимости лётного часа.

Так, более 20 беспилотников приобрела Парашютно-десантная пожарная служба России (подразделение ФБУ «Авиалесоохрана»). Сейчас парк ведомства насчитывает уже более сотни аппаратов. Увеличить их число помогает нацпроект «Беспилотные авиационные системы»: государство закупает дроны отечественного производства и передаёт их региональным подразделениям «Авиалесоохраны» по всей стране.

Дроны быстро выявляют очаги возгорания даже в условиях густого дыма, снижают риск для жизни пожарных, помогают точно определять масштабы бедствия и оптимально распределять силы и средства подразделений МЧС.

Некоторые модели «научили» и самостоятельно бороться с возгораниями —  дроны оснащают тепловизионными камерами, системами сброса воды и огнегасящих составов, газоанализаторами и высокоточным навигационным оборудованием. Всё чаще беспилотники используют сложные модели ИИ, в перспективе это позволит им самостоятельно оценивать обстановку, выбирать тактику тушения и координироваться с наземными командами.

«Несомненно, с помощью дронов обследовать пожар намного проще, быстрее и точнее, чем пешком. Так, с помощью тепловизионных камер оказалось возможным находить очаги подземных торфяных пожаров ещё зимой и тушить их до наступления летнего периода», — отметил главный аналитик Всероссийского научно-исследовательского института лесоводства и механизации лесного хозяйства Михаил Конюшенков.

ИИ в мониторинге пожаров

Хотя технологии искусственного интеллекта начали использовать в противопожарной безопасности всего несколько лет назад, уже существуют готовые решения для раннего обнаружения возгораний и профилактики нарушений. Нейросети способны анализировать видеопоток в режиме реального времени и сообщать об угрозах.

«Это, в частности, YOLO и ResNet (Residual Neural Network). Например, YOLO – одна из наиболее известных моделей для обнаружения объектов на изображениях в реальном времени.

YOLO разделяет изображение на сетку ячеек, где каждая предсказывает границы и классы объектов, содержащихся внутри неё.

Также ИИ может применяться для анализа данных и быть хорошим помощником для инженера по пожарной безопасности или риск-инженера для рассуждений», — рассказал журналу RUБЕЖ вице-президент компании «Ренессанс страхование» Владимир Тарасов.

Спикер подчеркнул, что полностью полагаться на модели пока рано — часто они генерируют недостоверную информацию и требуют дообучения. «Но безусловно за ИИ будущее», — отметил Тарасов.

Отечественные разработки: как тепловизоры и лазеры в дронах помогают находить скрытое горение 

Российские производители уже создают беспилотные авиационные системы (БАС), адаптированные под специфику вызовов в пожаротушении отдельных проблемных регионов.

Компания «Лаборатория Будущего» — один из лидеров отечественного рынка производителей дронов для пожарной охраны. К примеру комплекс компании «Лаборатория Будущего» «Муха ZT30» предназначен для поиска очагов лесных и торфяных пожаров, а также поиска людей. Кроме того, разработку могут задействовать в доставке грузов первой помощи и проведении штатных миссий автоматического патрулирования.

Ключевым преимуществом комплекса разработчики называют возможность зависания для детальной съёмки, а также связку видеокамеры, тепловизора и лазерного дальномера — такая система позволяет находить скрытые очаги возгорания в торфяниках.

В январе 2024 года «Муха ZT30» прошла масштабные испытания, дрон использовали специалисты Уральской базы авиационной охраны лесов. За один час полёта над территорией 30 км² тепловизор обнаружил четыре очага скрытого горения. Беспилотник регулярно задействуют при подготовке к пожарному сезону.

Комплекс помогает с профилактикой пожаров и их выявлением на ранней стадии. Бортовой ИИ может оценить рельеф и особенности местности в зоне распространения пожара — система определит кустарник, лес, сухую траву, водные преграды, поля, населенные пункты.

«Муха» оснащена тепловизором и лазерным дальномером, которые помогают ИИ составить анализ конкретного участка. Нейросеть обрабатывает полученные данные, сопоставляет их с картой и выдаёт отчёт об интенсивности и скорости распространения пожара.

Эти особенности дрона особенно полезны для профилактики пожаров в регионах с большим количеством торфяников. Модель уже проверена на деле: во время совместных учений Уральского авиаотряда лесной охраны и специалистов по мониторингу беспилотных летательных аппаратов в окрестностях Берёзовского (Свердловская область) «Муха ZT30» обнаружила тлеющие торфяники.

Даже современные дроны с трудом распознают тлеющие торфяники — снежный покров и отсутствие дыма делает очаги практически невидимыми. Разработка «Лаборатории Будущего» использовала инфракрасный тепловизор высокой точности.

Прибор позволяет проверять температуру поверхности с точностью до 0,1 °C. Система обнаружила аномальные температурные зоны, специалисты оперативно организовали проливку и предотвратили открытый пожар.

«Если температура в зоне потенциального возгорания поднималась, территорию поливали из специальной цистерны. Это нейтрализовало угрозу лесного пожара и не дало огню проникнуть вглубь торфяного слоя», — рассказал журналу RUБЕЖ Павел Камнев, коммерческий директор компании «Лаборатория будущего».

SIGMA — один из самых выносливых и сильных БАС России

Ещё одна отечественная разработка — беспилотник самолётного типа «SIGMA» компании «Авакс-ГеоСервис». Аппарат с вертикальным взлётом и посадкой можно запустить с любой поверхности, дрон способен находиться в воздухе до 6 часов и преодолевать расстояния до 500 км.

«Более 70% его компонентов российского производства, включая планер, электронику и программное обеспечение. Например, двигатель имеет технологию подачи топливной смеси под давлением, что позволяет увеличить мощность и высоту полета, при этом снизить массу дрона относительно аналогов», — подчеркнул генеральный директор компании “Авакс-ГеоСервис” Николай Гулютин.

Благодаря «выносливости» и большой дальности полёта БАС можно использовать для мониторинга лесных пожаров, незаконной вырубки леса, проверки состояния инфраструктуры: нефтегазопроводов, линий электропередач, а также проводить съемку для геологоразведки.

«Он поднимается на винтах и не требует организации дополнительной инфраструктуры в виде взлетных полос и катапульт. В дрон встроено несколько аппаратов: камера, тепловизор и дальномер. Они улавливают изображение в видимом и инфракрасном диапазонах, точно определяя координаты пожара, даже сквозь деревья и дым», — рассказывает Гулютин.

В Богучанском муниципальном округе (Красноярский край) дрон помог инспекторам Лесной охраны предотвратить незаконную вырубку. Беспилотник нашёл нарушителя на расстоянии 30 км — специалисты уточнили координаты лесного участка и оперативно выехали на место, где местный житель срубил хвойные деревья без разрешительных документов.

Перспективы

За последние годы число решений с ИИ для пожарной охраны и мониторинга постоянно растёт.

И хотя эксперты единодушны — пока это не замена человеку, а лишь помощник в анализе данных и раннем обнаружении угроз, по прогнозам автономные дроны с бортовым интеллектом смогут не только мониторить, но и самостоятельно тушить пожары, координируясь с наземными командами.

Такие инновации не просто экономят ресурсы и снижают убытки на миллиарды рублей, но и сохраняют экосистему нашей страны. Продолжение интеграции технологий ИИ и БАС в пожарную безопасность определит новую реальность, в которой ландшафтные пожары станут управляемой, а не стихийной угрозой.

Журнал RUБЕЖ ранее писал об использовании систем «умного» видеонаблюдения для мониторинга лесных пожаров в Челябинской области и Красноярском крае.