Треть технологических запросов в энергетике связаны с искусственным интеллектом

19 октября 2025, 13:00

© freepik.com

Искусственный интеллект (ИИ) перестал быть технологическим трендом и превратился в двигатель системных перемен энергетики.

Об этом рассказал Антон Зубков, заместитель генерального директора АО «Росатом Инфраструктурные решения», член правления и исполнительный директор Ассоциации «Цифровая энергетика», выступая на панельной дискуссии «Технологическое лидерство в области ИИ» в рамках научно-практической конференции «Территория энергетического диалога».

Рынок растёт — спрос на ИИ растёт быстрее

Рынок ИИ в ТЭК ежегодно увеличивается на 20% и к 2030 году может превысить 23 млрд долларов, свидетельствуют данные, приведенные Международным энергетическим агентством. Показательна и следующая цифра: уже треть технологических запросов в энергетике принадлежат решениям на основе искусственного интеллекта.

Потенциальная добавочная стоимость генеративных моделей оценивается в 240 млрд долларов в год. По мнению Зубкова, это не просто прогноз, а сигнал к действию: уже сегодня необходимы экспертиза, стандарты и дискуссионные площадки по обмену опытом.

От рутины к автономным решениям

Сейчас нейросети берут на себя работу, которая раньше требовала значительных трудозатрат:

• автоматическое формирование отчетов;
• оцифровка архивов технической документации;
• написание вспомогательного программного кода.

Также искусственный интеллект берет на себя значительную долю задач в сфере диагностики: обрабатывает фотографии дронов, создаёт 3D-модели оборудования и увеличивает эффективность обучения специалистов с помощью иммерсивных симуляций.

Управление сетями нового поколения

Особое внимание эксперт уделил применению ИИ в управлении сложными энергосистемами. Сбор и анализ данных с тысяч датчиков позволяют:

• определять будущие перегрузки и узкие места;
• предсказывать возможные аварии;
• мгновенная перенастройка режимов при возникновении инцидентов.

Это существенно сокращает длительность отключений электроэнергии и повышает общую надёжность энергоснабжения.

ВИЭ и традиционные электростанции — вместе в эпоху ИИ

Даже классические электростанции получают выгоду от внедрения алгоритмов. ИИ оптимизирует режимы горения и температурные параметры, что позволяет экономить расход топлива и выбросы CO2.
Для возобновляемых источников энергии (ВИЭ) точные прогнозы выработки солнечной и ветровой энергии делают их более предсказуемыми, сокращают балансирующие затраты и повышают инвестиционную привлекательность.

Безопасность — не потом, а прямо сейчас

Несмотря на все преимущества, ИИ несёт в себе новые риски: ошибки в моделях, уязвимости в программном обеспечении и возможность злонамеренного воздействия. Поэтому, как считает Зубков, нужно задумываться не только о возможностях, которые дает ИИ, но и что делать, если он выйдет из строя или его взломают хакеры.

Он отметил, что о безопасности необходимо позаботиться заранее, встроив соответствующие предохранители в архитектуру решений с самого начала — на физическом, кибернетическом и эксплуатационном уровнях.

Путь к успешному внедрению

Для масштабирования ИИ-решений компаниям следует сосредоточиться на:

• сборе качественных данных;
• развитии сети датчиков и создании цифровых двойников;
• подготовке «гибридных» специалистов, у которых имеются знания как в области энергетики, так и в машинном обучении.

Ассоциация «Цифровая энергетика» уже запустила программы обучения кибербезопасности ИИ-систем. До конца года планируется выпустить две первые группы участников.

Больше новостей по безопасности в ТЭК читайте по ссылке.