«Галс-Девелопмент» запустила пилотный проект по внедрению умных касок на стройплощадках
© freepik.com
Компания Proteqta (входящая в ГК Softline) внедрила IoT-решение на стройплощадке «Галс-Девелопмент». Тем самым был улучшен контроль безопасности, повышена защита рабочих. Внедрение инновационного программно-аппаратного комплекса (ПАК) Proteqta позволило «Галс-Девелопмент» повысить производительность и культуру безопасности на стройплощадках, сообщает пресс-служба Softline.
Как работает IoT-решение на стройплощадке
Решение Proteqta включает:
- модули Atom 4.0 (GPS/ГЛОНАСС) на касках,
- Bluetooth-маяки для точного позиционирования,
- базовые станции LoRaWAN (до 5 км в городской застройке),
- ПО Proteqta для оперативного сбора и анализа данных.
Система универсальна для многих отраслей: нефтегазового комплекса, горнодобывающей промышленности и строительства.
В частности, развернутая сеть LoRaWAN и Bluetooth-маяки в ЖК «Монблан» позволяют оперативно отслеживать местонахождение работников, что способствует повышению производительности и безопасности труда.
Цифра контролирует стройку
По словам Андрея Чернухи, генерального директора «Галс Цифра», решение Proteqta успешно прошло тестирование на строительстве ЖК «Монблан». Запланировано внедрение продукта на других объектах.
С помощью ПАК можно получить оперативный мониторинг о передвижении инженерно-технического персонала, времени присутствия работников в конкретных зонах и состоянии их здоровья. Датчики, вмонтированные в каски, передают данные о температуре и влажности — учет этих показателей очень важен при заливке бетона. Работники, используя каски, могут связаться с диспетчером и попросить о помощи в случае чрезвычайной ситуации. Также решение помогает контролировать ношение защитных головных уборов и время пребывания в рабочих зонах.
Цифровой продукт минимизирует риски несвоевременной сдачи в эксплуатацию объекта, а также позволяет улучшить контроль сроков и бюджета проектов.
Ранее RUБЕЖ сообщал об утверждении Минстроем типовой программы по обучению технологии информационного моделирования.
Благодарим за оставленный Вами отзыв! Мы стараемся становиться лучше!


