Sitronics Group превращает видеоданные с помощью ИИ в цифровые платформы для управления городским хозяйством



В рамках воркшопа «Практические применения видеоаналитики в различных областях» директор по проектам Максим Буйновский представил опыт практического применения ИТ-компанией видеоданных в самых разных областях.
Как превратить видеоданные в бизнес-инструмент
Эксперт подчеркнул, что технологии искусственного интеллекта и видеоанализа открывают новые возможности для развития транспортной инфраструктуры, территориального управления и городского хозяйства.
Одним из ключевых решений Sitronics Group стала интеграция видеоаналитики с технологиями компьютерного зрения и искусственного интеллекта в BI-платформу. Эта интеллектуальная система способна в режиме реального времени идентифицировать и классифицировать объекты, распознавать различные события (скопления людей, оставленные предметы, несанкционированное движение, падения, отклонения от норм) и мгновенно генерировать уведомления. Такой подход обеспечивает эффективный мониторинг удаленных объектов и повышение уровня безопасности. Уникальные модули платформы позволяют выявлять дефекты опор, предупреждать о снежных заносах, обнаруживать повреждения дорожного покрытия и нарушения разметки. Прогностическая аналитика, основанная на обработке больших массивов видеоданных, выявляет скрытые закономерности и прогнозирует тенденции, находя применение в интеллектуальных транспортных системах как цифровой инструмент управления дорожным движением.
Как можно использовать информацию с видеокамер для развития городских сервисов
Видеоаналитика превратилась в незаменимый инструмент для автоматизированного сбора и анализа информации, необходимой для мониторинга инфраструктуры предприятий и территорий. Sitronics Group разрабатывает собственные платформенные решения на основе технологий компьютерного зрения, которые уже внедрены в модули цифровой платформы управления территориями для муниципалитетов. Видеопотоки, поступающие в систему, позволяют оптимизировать дорожное движение, контролировать работу коммунальных служб по уборке снега, отслеживать вывоз мусора и выявлять нарушения правил использования электросамокатов. Для оперативного мониторинга также используются автоматизированные системы БПЛА и дронопорты. Интеграция различных систем обработки данных обеспечивает эффективное управление ресурсами и принятие решений в режиме реального времени.
«Видеонаблюдение с применением видеоаналитики используется нами и в сфере образования для обеспечения безопасности и мониторинга на территории кампусов мирового уровня, – подчеркнул Максим Буйновский. – Технология позволяет собирать и обрабатывать данные в реальном времени, которые затем передаются в единый ситуационный центр для оперативного реагирования на инциденты, представляющие угрозу безопасности. Видеоаналитика преобразует обычные системы видеонаблюдения в интеллектуальные платформы, которые не только фиксируют происходящие события, но и предвидят и предотвращают возможные проблемы. Внедрение таких технологий делает организации, предприятия и города более безопасными, комфортными».
Ранее RUБЕЖ сообщал о разработке новых ИИ-проектов NtechLab для Владимирской области и Марий Эл в сфере безопасного города. В настоящий момент решения компания уже используют порядка 70 регионов.
Благодарим за оставленный Вами отзыв! Мы стараемся становиться лучше!

Подписывайтесь на канал ru-bezh.ru
в Яндекс.Дзен