/ /

На станции Рыбное Рязанской области будут использовать цифровую систему диагностики подвижного состава

На станции Рыбное Рязанской области будут использовать цифровую систему диагностики подвижного состава

23 августа 2024, 15:53    808

Разработка  представляет собой интегрированный пост автоматизированного приема и диагностики подвижного состава. Система состоит из четырех металлических рамок, ультразвуковых и инфракрасных датчиков, а также камер видеонаблюдения. Оборудование будет установлено до конца текущего года, сообщает  пресс-служба МЖД.

Рамки установят на подъезде к станции. При прохождении товарного состава под рамкой происходит распознавание номеров вагонов, определяется их вес, исправность комплектующих подвижного состава, а также ряд других параметров.

На основе полученной информации формируется цифровая модель вагонов, которая исследуется сотрудниками пунктов технического обслуживания. В результате у обслуживающего персонала будет исчерпывающая информация  о техническом состоянии состава.

По словам начальника МЖД Валерия Танаева, технология «машинного зрения», которая используется при обследовании вагонов, исключает воздействие человеческого фактора на безопасность движения и усокряет процедуру проведения техосмотра.

Аналогичной системой уже оборудована станция МЖД Орехово-Зуево. В 2024 году планируют запустить в эксплуатацию пост в Бекасово-Сортировочное. В ближайшее время ключевые сортировочные станции Московской железной дороги переведут на цифровую систему диагностики.

Фото - РЖД

Свежее

 Журнал RUБЕЖ  Пожарная безопасность  Транспортная безопасность

Yandex.Дзен

Подписывайтесь на канал ru-bezh.ru
в Яндекс.Дзен

Яндекс.Директ

RUБЕЖ в vk RUБЕЖ на dzen RUБЕЖ на youtube RUБЕЖ в telegram+ RUБЕЖ-RSS

Контакты

Адрес: 121471, г. Москва, Фрунзенская набережная, д. 50, пом. IIIа, комн.1

Тел./ф.: +7 (495) 539-30-20

Время работы: 9:00-18:00, понедельник - пятница

E-mail: info@ru-bezh.ru


Для рекламодателей

E-mail: reklama@ru-bezh.ru

тел.: +7 (495) 539-30-20 (доб. 103)

total time: 0.5867 s
queries: 92 (0.3716 s)
memory: 6 144 kb
source: cache
Выделите опечатку и нажмите Ctrl + Enter, чтобы отправить сообщение.