ММК-Информсервис разработала математическую модель, которая в режиме реального времени анализирует параметры газодинамического режима и результаты лабораторных замеров содержания кислорода. Точность подсчетов составляет 90%. Это позволяет эффективно контролировать процесс выплавки чугуна, сообщает сайт компании.
Разработка, созданная на базе технологии машинного обучения, помогает управлять подачей кислорода в доменную печь. Система дает конкретные рекомендации, что позволяет оптимизировать производственный процесс изготовления продукции.
До этого технологи руководствовались дискретными данными. Однако в меняющихся условиях выплавки чугуна они могли быть некорректными, что может привести к ошибочным рекомендациям. После внедрения системы на основе искусственного интеллекта неточности почти исключены, так как обучение нейросетей происходило на исторических данных.
Цифровое решение используется как инструмент для исключения случаев некорректной работы датчиков, повышения точности их показаний и, как следствие, качества принимаемых решений в процессе выплавки чугуна.
Фото - https://mmk.ru