ИИ будет прогнозировать число пассажиров электричек

РЖД и специалисты Центра экономики инфраструктуры разрабатывают ПАК на основе искусственного интеллекта «Прогнозирование пассажиропотоков». Решение необходимо для формирования прогнозной модели пассажиропотока. Данную информацию будут использовать при строительстве станций и ТПУ.

Специальный алгоритм станет обрабатывать данные о социально-экономических условиях той или иной территории, других видов пассажирского транспорта. Система построена на микросервисной архитектуре, российских компонентах и на софте с открытым кодом. Комплекс развивают на операционной системе «Ред ОС» и на отечественной СУБД PostgreSQL Pro.

Пока запущено три модуля системы: «Пассажиропоток», «Агломерация» и «ТПУ и вокзалы». Основная функция «Пассажиропотока» - формирование прогнозной модели междугородних и межрегиональных пассажиропотоков. Она создается на основе сведений о длительности в пути, стоимости проезда и т.д.

Модуль «Агломерация» анализирует сведения, чтобы смоделировать пассажиропоток внутри определенного региона. Например, с его помощью можно установить популярные маршруты электричек у местных жителей. Такая информация будет полезна при развитии сети пригородного сообщения.

В модуле «ТПУ и вокзалы» производится микромоделирование поведения пассажиров в транспортно-пересадочных узлах и вокзальных комплексах.

В планах разработчиков создание еще шести модулей, в том числе решения, которое будет отвечать за прогнозирование грузопотоков и распределение их по железнодорожной сети. Отдельный модуль будет посвящен оценке социально-экономических и бюджетных эффектов.

Фото - РЖД