Интеллектуальную видеоаналитику внедрили в Академическом районе Екатеринбурга

Интеллектуальная видеоаналитика должна повысить безопасность Академического района Екатеринбурга. Система повысит безопасность территории за счет автоматического выявления нештатных ситуаций и распознавания автотранспорта. Всего к ней подключены более 300 камер, которые обеспечивают мониторинг порядка 2,4 млн кв. метров. Это первый проект умного города на Урале такого масштаба.

Как сообщает пресс-служба компании – основателя района АО СЗ «РСГ-Академическое» (входит в ГК «КОРТРОС»), новая система видеоанализа поможет дежурным операторам службы безопасности «Гарант» эффективнее контролировать элементы городской инфраструктуры. В частности, с помощью умного видеонаблюдения снизится нагрузка на диспетчеров. Уже сейчас система контролирует ситуацию в общественных местах: на перекрестках и территориях школ, а также в Преображенском парке.

Технологии компьютерного зрения самостоятельно анализируют видеопоток и не требуют постоянного внимания человека. При обнаружении конкретного инцидента система выведет на экран оповещение.

В отличие от обычных камер видеонаблюдения интеллектуальная система осуществляет поиск по заданным параметрам – это может быть цвет или движение в определенной зоне. Например, оператору нужно посмотреть место расположения красного автомобиля, который скрылся с места аварии. В программе оператор выбирает красный цвет и задает область поиска. В считанные минуты на монитор будут выведены все камеры, где в указанный промежуток времени проезжала красная машина. Именно этот кадр может стать отправной точкой для отслеживания маршрута и поиска.

- отметил генеральный директор УК «Академический» Андрей Сизов.

Система реализована на базе платформы видеоменеджмента LUNA VMS, разработанной VisionLabs. Платформа дает возможность использовать предобученные нейронные сети с различной аналитикой. К примеру, распознавать потенциально опасные ситуации по определенным позам: человек на корточках, лежащий человек, позиция стрельбы, поднятые руки. Также в проекте используются детекция и подсчет объектов, возможность интеллектуального поиска в видеоархиве.

Фото - freepik.com