Специалисты Университета науки и технологий МИСИС разработали программное обеспечение, которое автоматически строит 3D-модель месторождения и оценивает количественное распределение полезных ископаемых в нем с помощью нейронных сетей, сообщает пресс-служба вуза.
ПО может применяться на стадии поиска и предварительной разведки, когда данных о составе и строении залежей недостаточно, но требуется быстрая обработка информации.
Наша программа, в отличие от существующих решений, строит 3D-модель месторождения и оценивает количественное распределение полезного компонента в автоматизированном режиме с применением искусственных нейронных сетей, которые гораздо быстрее и точнее интерпретируют данные.
— рассказал Илья Мельниченко, автор разработки кандидат технических наук.
Нейронная сеть обучалась на открытых данных, полученных на стадии геологической разведки. Достоверность полученных моделей оценили с помощью кросс-валидации, 97,65% блоков по рудному телу было предсказано правильно.
Разработка актуальна для компаний, добывающих руду черных и цветных металлов, уголь, фосфорсодержащие минеральные удобрения, а также строительное нерудное сырьё.
Несколько отраслевых предприятий уже проявили интерес к разработке и выразили пожелания по доработке функционала. Специалисты НИТУ МИСИС в данный момент совершенствуют интерфейс и доводят программу до стадии готового коммерческого решения.
Фото - freepik.com
Подписывайтесь и читайте актуальные новости в социальных сетях журнала RUБЕЖ:
Телеграм-каналы:
Журнал RUБЕЖ безопасность online
RUБЕЖ. Пожарная безопасность
Транспортная безопасность 969