Вход / регистрация
Ассоциация ФинТех проанализировала внедрение искусственного интеллекта (ИИ) на российском финансовом рынке, выделив российские и мировые тренды в этой сфере.
Отчет основан на анализе более чем 200 международных и российских источников, 45 интервью с экспертами в области ИИ в финансовом секторе, количественном опросе, а также изучении практического применения технологии.
95% компаний, принявших участие в исследовании, уже внедрили ИИ в основные процессы. Наиболее продвинутые решения реализованы в риск-менеджменте (скоринг), а также в функциях по продаже и продвижению банковских продуктов.
В настоящее время около 90% методов и инструментов искусственного интеллекта, которые используют российские финансовые компании, основываются на методах машинного обучения.
В 2023 году большие языковые модели стали технологическим драйвером развития ИИ в финтехе. 47% участников российского рынка планируют внедрить генеративные предобученные трансформеры уже к концу года.
Лидеры рынка инвестируют в развитие решений на основе ИИ около 80 млрд руб. (около $1 млрд) в год по состоянию на июль 2023 года. При этом рентабельность инвестиций достигает до 240 млрд руб. (около $3 млрд) в год.
Несмотря на то, что у 80% компаний имеется один или несколько подразделений по анализу данных, только у 17% организаций есть централизованные, выделенные структуры, которые специализируются на работе с решениями искусственного интеллекта.
Ключевой барьер при внедрении ИИ – дефицит профильных специалистов. 83% компаний отметили, что испытывают кадровый голод. Участники рынка выделяют три категории наиболее востребованных специалистов в области ИИ: дата-сайентисты, дата-инженеры и дата-аналитики.
Несмотря на то, что поиск и адаптация дата-сайентистов требуют значительных ресурсов, по мнению рынка, наибольший дефицит наблюдается в привлечении квалифицированных дата-инженеров.
Импортозамещение программного обеспечения не является «тормозящим» фактором для развития ИИ, так как 76% используют решения на основе Open Source. При этом доступ к «железу» остается ограничивающим фактором. Для масштабирования решений ИИ организациям требуются также значительные вычислительные мощности. Однако наращивание «железа» в достаточных объемах является барьером только для лидеров рынка, так как большая часть компаний финтеха не развивает ИИ в сопоставимых масштабах.
40% российских компаний выразили беспокойство, что практически полностью отсутствуют отечественные инструменты для работы с ML. Важно не быть изолированными от мирового ИИ-сообщества, иначе риск технологического отставания будет нарастать.
Несмотря на то, что сейчас российский финансовый сектор находится в числе мировых лидеров по проникновению технологий ИИ, в среднесрочной перспективе присутствует значительный риск потери конкурентного преимущества. Развивать решения ИИ на уровне мировых, будучи отрезанными от международных сообществ, практически невозможно.
Вопрос регулирования ИИ остается открытым: несмотря на то, что 86% компаний готовы к различным видам регулирования ИИ, 14% финтех компаний выступают категорически против любой формы регулирования, однако именно к ним относятся лидеры рынка.
Компании финтеха понимают, что преимущество за теми игроками, которые будут иметь доступ к наибольшему объему данных. Регулирование ИИ требует комплексного подхода, т.к. вопросы ИИ пересекаются с регулированием в области обмена данными и другими нормативными инициативами. На данный момент законодательство в России в отношении ИИ находится на начальных этапах формирования.
Фото - freepik.com
Подписывайтесь и читайте актуальные новости в социальных сетях журнала RUБЕЖ:
Телеграм-каналы:
Журнал RUБЕЖ безопасность online
RUБЕЖ. Пожарная безопасность
Транспортная безопасность 969
Журнал RUБЕЖ
Пожарная безопасность
Транспортная безопасность
