Компания TrafficData, которая разрабатывает софт для интеллектуальных транспортных систем, запустит платформу TrafficData Macro 2.0, которая будет собирать и анализировать параметры транспортных и пешеходных потоков с камер видеонаблюдения в режиме реального времени, а после представлять результаты в удобном формате на интерактивной аналитической панели.
Система собирает статистику параметров дорожного движения: интенсивность потока авто, его состав, скорость, длину очереди, задержки и плотность движения, после чего анализирует аномалии: резкие изменения скорости, направления и остановки авто, что может указывать на возникновение инцидента. Созданная пермскими разработчиками специальная нейросеть, которая ищет на изображениях типичные паттерны ДТП, снижает процент ложных срабатываний.
Платформа способна различить шесть типов ДТП и определить обстоятельства аварии: случилась она с пешеходом или без, насколько серьезны повреждения транспорта, а также позволяет оперативно вызвать скорую или эвакуатор. По мере развития системы спектр распознаваемых типов происшествий будет расширяться.
Генеральный директор TrafficData Иван Чебыкин сообщил, что главное преимущество TrafficData Macro 2.0 – в высокой производительности системы, которая помогает экономить на вычислительных мощностях.
Фото - vsegda-pomnim.com
Благодарим за оставленный Вами отзыв! Мы стараемся становиться лучше!
Транспортная отрасль вышла на новый нормативный маршрут. Сразу три документа — приказ Минтранса № 41, постановления Правительства РФ № 1915 и 2107 — внесли коррективы в дорожную карту по обеспечению безопасности объектов транспортной инфраструктуры. Однако обеспечительные мероприятия для запуска механизма новых требований выполнены не везде. Задача нового номера — подтолкнуть отрасль к пониманию, как выстраивать работу в условиях регуляторных пробуксовок при ограниченной нормативной видимости.
