Вход / регистрация
В депо города Таганрога Ростовской области начались испытания нейронной сети, способной распознавать возможные дефекты трамвайной инфраструктуры.
Проект разрабатывается холдингом «Синара – Транспортные Машины» и автономной некоммерческой организацией высшего образования «Университет Иннополис», сообщает сайт компании.
Разработка необходима для обеспечения безопасности вагонов во время перевозки пассажиров. Диагностика электротранспорта происходит перед выходом на маршрут. Для этого используются специальные камеры, сканирующие транспорт. Затем данные загружаются в компьютерную систему. ИИ анализирует их и выдает разрешение или запрет на выезд. Возможность ошибок в таком случае исключена.
По словам генерального директора СТМ Виктора Леша, создан новый алгоритм, который будет учитывать научные и производственные требования при принятии решения о выводе общественного транспорта на маршрут.
Напомним, научно-исследовательские изыскания были начаты 1 ноября 2021 года и продлятся до конца 2024 года.Это стало возможным благодаря поддержке федерального проекта «Искусственный интеллект» под эгидой Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года.
Фото - сайт СТМ
Журнал RUБЕЖ
Пожарная безопасность
Транспортная безопасность
