TrafficData разработала систему распознавания ДТП по записям с камер видеонаблюдения

Разработчики из Перми создали модуль распознавания, который выявляет признаки ДТП по видео с камер с точностью 90%. Затем система передает сигнал диспетчеру о случившемся, сообщает CNews.

Решение создано на базе математического алгоритма и нейросетей. Алгоритм оценивает время остановки, скорость и направление движения транспортных средств, дорожную ситуацию. Система может вести сбор данных  о том, как долго стоят машины, на основе полученной информации происходит распознавание инцидента.  Алгоритм рассчитывает время остановок машин отдельно для разных участков дороги, в том числе перекрестков, чтобы отличить, например,  ДТП от пробок на дорогах.

С помощью нейросетей устанавливаются признаки ДТП: столкновение и повреждение авто, сбитые пешеходы, возгорания. Нейронные сети снижают число ложных тревог. После обнаружения аварии сигнал передается диспетчеру, что позволяет оперативно реагировать на происшествие, не допускать заторов на автомагистралях и вовремя оказывать медицинскую помощь пострадавшим.

Фото - pxhere.com