31 мая 2022, 13:23
На «НЕФАЗе», дочерней структуре «КАМАЗа» в Башкортостане, разработали систему распознавания лиц с применением методов биометрической бесконтактной идентификации сотрудника. По сообщению пресс-службы компании, в настоящий момент решение тестируется в заводском учебном центре для контроля посещаемости.
За основу был взят модуль, построенный на основе ядра программной библиотеки для машинного обучения, который использует алгоритмы на базе свёрточной нейронной сети (CNN) для распознавания и определения ориентиров лиц. С использованием этого модуля было разработано веб-приложение для распознавания лиц.
Перед входом в учебный класс система сравнивает изображение с веб-камеры с хранящимися в базе фото, при этом учитываются косметические изменения во внешности: макияж, борода, очки, стрижка. Если загружены старые фотографии и внешность сильно изменилась, то система может «не узнать» человека. Но это легко решается загрузкой современной фотографии, которую можно сделать на месте с помощью веб-камеры.
Точность распознавания достигает порядка 90 %. Успешное внедрение системы в учебном центре позволит в перспективе расширить применение технологии распознавания лиц на «НЕФАЗе» и использовать её и в других областях.
Журнал RUБЕЖ
Пожарная безопасность
Транспортная безопасность
