04 мая 2022, 15:54
Специалисты дирекции BigData Билайна разработали решения в сфере видеоаналитики, которые могут сделать производственные процессы на предприятии более эффективными за счет применения нейросети, обученной уникальным навыкам, сообщает пресс-служба компании.
Помимо классических функций распознавания цвета или лица, модели Билайна способны определять возгорание или задымление, контролировать ношение средств индивидуальной защиты и даже определять выполнение торцевания бревен. Последний навык является уникальным на рынке.
Константин Романов, директор по продуктам и технологиям больших данных Билайна:
«Точность модели для определения ношения касок, средств индивидуальной защиты и их цвета достигла 98-99% как при естественном, так и при искусственном освещении. Модель подсчета количества задействованных сотрудников оказалась точна на 97%. Также с максимальной точностью в ходе пилотов наша модель определяла длину остатка бревна после операции торцевания».
Применение моделей видеоаналитики позволяет контролировать качество продукции, нахождение персонала на рабочих местах, присутствие на объекте посторонних, узнавать о попытках хищений, минимизировать ручной труд и влияние человеческого фактора на важные производственные процессы. «Умная» видеоаналитика помогает обеспечивать надежную пропускную систему, защищает чувствительную информацию от внешнего и внутреннего вмешательства и повышает производительность сотрудников до 50%.
Фото - shutterstock.com
Журнал RUБЕЖ
Пожарная безопасность
Транспортная безопасность
